Se os fabricantes de música precisam invadir o cérebro com algum deles, eles os ajudam enquanto estão presos e podem explorar diferentes instruções musicais, não será ótimo? Pesquisadores da Universidade (CMU) da Caust e Carnegie Mellon (CMU) criaram a tecnologia de IA que ajuda a criar música.
A Caust (Presidente Koyang-Hung Li) criou uma assistência à criação musical baseada em IA, Amuse, por uma equipe de pesquisa liderada pelo professor Sung-Ju Li, uma escola de engenharia elétrica, em colaboração com a CMU. A pesquisa foi apresentada na Conferência da ACM sobre Factor Humano em Sistemas de Computação (CHI), uma das cúpulas mundiais da interação humana-computador realizada no Japão de 26 de abril a 1º de maio.
A equipe de pesquisa do professor Sung-Ju Li, o sistema desenvolvido pelo Emus, converte uma variedade de inspirações, como composição, imagem e áudio, que é uma estrutura harmoniosa para apoiar a composição (JA Progressive).
Por exemplo, se um usuário inserir uma frase, imagem ou clipe de palavras como “uma memória quente de praia de verão”, os Amuos produzem automaticamente e sugerem o magnífico progresso que corresponde à inspiração.
Diferentemente do gerador existente IA, o entretenimento é separado separadamente, que respeita o fluxo criativo do usuário e convence naturalmente a exploração criativa por meio de uma abordagem interativa que permite a integração flexível e a mudança dos conselhos da IA.
A principal tecnologia do sistema AMUCE é um método de geração que mistura dois métodos: um modelo de idioma grande cria um código musical baseado no rápido e na inspiração do usuário, outro modelo de IA, treinado em dados da música real, filtrando resultados ruins ou não naturais usando a amostra de rejeição.
A equipe de pesquisa realizou o estudo de um usuário visando músicos reais e avaliou que um colega criativo, ou co-criativa, tem um potencial maior como uma idéia em que pessoas e IA cooperam, em vez de colocar uma música no gerador IA.
O professor Sung-Ju Lee diz: “O gerador recente expressou preocupação de que imite diretamente o conteúdo protegido por direitos autorais, causando a violação de direitos autorais do criador ou produzindo os resultados, independentemente do objetivo do criador. De acordo com a equipe de pesquisa, estava ciente dessa tendência, com foco no criador.
Ele continuou: “Uma tentativa de explorar a possibilidade de cooperação com a IA, mantendo a iniciativa do Criador, e o futuro equipamento de fabricação de música e o desenvolvimento dos sistemas de IA do gerador deverão sugerir direções mais amigas do criador”.
Esta pesquisa foi realizada com a ajuda da Fundação Nacional de Pesquisa da Coréia (Ministério da Ciência e das TIC) com o financiamento do governo. (Rs -2024-00337007)