Para muitos observadores de pássaros, registrar uma espécie fora de sua distribuição normal é o Santo Graal. No Reino Unido, as descobertas chegam frequentemente às manchetes nacionais. A garça-real ocidental, por exemplo, normalmente encontrada em África e no sul da Europa, foi avistada numa cidade costeira no norte do País de Gales em Junho, o que foi amplamente comemorado em fóruns sobre aves.
Mas uma nova lesão ameaça estragar a diversão: falha na IA.
Os cientistas apelam aos observadores de aves para que limitem a utilização de IA na edição de fotografias, temendo que isso possa minar a credibilidade de plataformas populares de ciência cidadã, como a iNaturalist e a Biblioteca Macaulay, que são rotineiramente utilizadas na investigação científica para monitorizar a distribuição dos habitats das espécies.
O surgimento de plataformas generativas de IA, como ChatGPT e Google Gemini, levou a um aumento acentuado de imagens duplicadas e aprimoradas de aves raras e famosas em fóruns de fotografia de vida selvagem. Os usuários podem criar fotos falsas de alta qualidade em segundos – ou aprimorar uma fotografia pedindo à IA para remover um galho ou folha que possa obscurecer parte do objeto, o que pode inadvertidamente causar uma mudança significativa.
UM Comentários recentes Na revista científica Nature, pesquisadores alertam que centenas de imagens falsas já foram descobertas em bancos de dados populares para registro de espécies. Eles disseram que a verdadeira escala do problema é desconhecida – já que muitos permanecem sem serem detectados – e pode contaminar os registros coletados pelo público.
“Minha experiência no Facebook hoje em dia é que a grande maioria das imagens da vida selvagem são agora apenas imagens geradas por IA”, disse o ecologista da Universidade Metropolitana de Manchester, Dr. Alexander Lees, que escreveu o artigo do jornal. “A ideia de que podemos usar essas fotos para entender onde as espécies estão no espaço e no tempo é muito difícil”.
O engano total continua raro e muitas vezes fácil de detectar, disse Lees – ninguém cai ao ver um tucano na Sibéria – mas ele diz que os observadores de aves costumam usar IA para editar e aprimorar uma imagem, e algoritmos podem representar partes de diferentes espécies de aves para criar novas imagens.
Lees aponta um exemplo de falso avistamento no centro do Brasil de um melro de asa vermelha, que é comumente encontrado na América do Norte e nunca foi visto nesta área do Brasil até ser relatado. O pássaro era na verdade um papagaio de dragonas – um pássaro comum Espécies de aves do Novo Mundo – mas o fotógrafo pediu a uma plataforma de IA para “fazer a imagem parecer melhor”, quando foram adicionadas partes do melro de asa vermelha, resultando num aspecto falso.
“Os fotógrafos da vida selvagem podem ficar bastante obcecados em obter uma imagem bonita, mas existe o risco de que, se a IA for usada para editar a imagem, a imagem possa realmente causar problemas”, disse Lees.
As organizações de ciência cidadã ainda estão a trabalhar para compreender a escala do problema. Na iNaturalist, uma rede social onde os entusiastas da natureza podem registar avistamentos de plantas e animais, 1.400 das mais de 610 milhões de imagens na plataforma foram sinalizadas para uso de IA. Desde a observação de como as plantas e os animais se movem em resposta às alterações climáticas até ao registo de novos comportamentos nas espécies, dezenas de descobertas foram feitas através da ciência cidadã.
Tony Iwan, diretor de apoio comunitário da iNaturalist, coautor do artigo da Nature, disse que a maioria desses casos provavelmente não será maliciosa, mas pediu aos usuários que fiquem vigilantes.
“Em uma plataforma como a nossa, pessoas comuns postam informações que um cientista provavelmente nunca obteria. É quase como um sensor do que está acontecendo no mundo em tempo real: as plantas estão florescendo cedo? As espécies estão se movendo para o norte à medida que o clima esquenta? Quanto mais sabemos sobre onde as espécies estão, mais bem informados podemos estar como conservacionistas.”
