Início Ciência e tecnologia ‘Fast-Borth’ Ai Blood Examine Panus Cancer Patcines pode tirar da terapia ineficaz

‘Fast-Borth’ Ai Blood Examine Panus Cancer Patcines pode tirar da terapia ineficaz

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John Hopkins pode ajudar os médicos a detectar e determinar se a terapia com câncer de pâncreas está trabalhando para o sangue do paciente, alimentado pelo tumor, que é desenvolvido pelos investigadores no John Hopkins Cancer Center.

Os pesquisadores descobriram que, depois de examinar o método de Artemis-Delphi em dois grandes ensaios clínicos de tratamento de câncer de pâncreas, os pesquisadores descobriram que ele pode ser usado para detectar reações de tratamento. Outro método desenvolvido pelos Artemis-Delphi e investigadores, conhecido como W.MAF, é visto como uma melhor profecia dos resultados do que a imagem ou outros marcadores clínicos e moleculares existentes dois meses após o início do tratamento para estudar mutações. No entanto, o Artemis-Delphi foi determinado como determinado como testes altos, porque era simples e possível mais amplamente aplicável.

Um detalhe do trabalho foi publicado em 21 de maio O progresso da ciênciaFoi parcialmente apoiado por doações dos Institutos Nacionais de Saúde.

O principal ao tratar pacientes com câncer de pâncreas é o principal sujeito, os programas de genética do câncer e epigonetics, MD, PhD, MD, MD, MD, MD, PhD. Muitos pacientes que sofrem de câncer de pâncreas recebem um diagnóstico no estágio final, enquanto o câncer pode avançar rapidamente.

“O fornecimento de mais opções de tratamento para os pacientes é especialmente importante devido ao aumento da terapia experimental para o câncer de pâncreas”, diz Velkulesku, “Velkulesku diz.” Se a terapia ajudar o paciente ou não, gostaríamos de saber o mais rápido possível. Se não funcionar, queremos poder mudar para outra terapia “.

Atualmente, os médicos usam ferramentas de imagem para monitorar o tratamento do tratamento do câncer e o progresso do tumor. No entanto, essas ferramentas produzem resultados que podem não ser oportunos e são menos precisos para pacientes com imunoterapia, o que pode tornar os resultados mais complicados para explicar os resultados. No estudo, Velkulesku e seus colegas testaram dois métodos alternativos para observar a resposta do tratamento a pacientes que participaram da segunda fase de imunoterapia para o câncer de pâncreas.

Uma abordagem chamada W.MAF (sequenciamento de geno completo de geno completo negligenciado pelo tumor), DNA da biópsia do tumor e DNA livre de células em amostras de sangue para detectar reações de tratamento. O outro é chamado Artemis-Delphi (Perfil de Genoma do Genoma Tumor e Perfil Fromgentation e Paisagem Repestante), uma forma de aprendizado de máquina, inteligência artificial, apenas alguns milhões de peças de DNA sem células na amostra de sangue do paciente. Ambas as abordagens foram capazes de identificar que quaisquer pacientes estão se beneficiando da terapia. No entanto, todos os pacientes não possuíam amostras de tumores e muitos pacientes tiveram uma pequena fração de células cancerígenas em comparação com os tecidos gerais na amostra do tumor, que também contêm pâncreas comum e outras células, resultando no teste W.MAF foi confundido.

Velkulesku diz que o sistema Artemis-Delphi funcionou com mais pacientes e foi logisticamente fácil. A equipe então validou que um segundo ensaio clínico chamado ARTEMIS-DELPHI PACTO TESTE tinha uma ferramenta de monitoramento de tratamento eficaz. A pesquisa confirmou que Artemis-Delphi poderia detectar um paciente cerca de quatro semanas após o início da terapia.

A abordagem de Artemis-Delphi “Fast Failure” pode ser particularmente eficaz no câncer de pâncreas, onde pode ser útil mudar um tratamento rápido para pacientes que não respondem à terapia inicial “, Johns Hopkins era um estudante de graduação no momento da pesquisa e agora é um pesquisador pós-dótorico, com mais câncer de dana e mais fábrica.

O próximo passo na equipe é um possível estudo que examina as informações fornecidas por Artemis-Delphi para encontrar médicos para encontrar terapia mais eficiente e ajudar a melhorar os resultados do paciente. Uma abordagem semelhante pode ser usada para monitorar outros cânceres. No início deste ano, os membros da equipe publicaram uma pesquisa Comunicação O método de observação fragmentado sem células da Delphi-TF foi uma variedade de terapia com câncer de cólon para avaliar a resposta.

“Nossa análise fragmentada de DNA sem células fornece uma avaliação em tempo real da terapia do paciente que pode ser usada para personalizar e melhorar os resultados do paciente”, diz Velkulesku.

Outros co-autores incluem Daniel C. Inna M Chen, Susan Thail e Hospital da Universidade de Copenhague Herlev e Gentoff e Julia S. Johansen na Universidade de Copenhague; E o Zachari L Skidmoor de Bahar Aliphani e Delphi Diagnostics.

Este estudo foi apoiado pelo Dr. Maryam e Sheldon G Adelson Medical Research Foundation, SU2C Lung Cancer Interception Dream Team Grant; Cancer-Hutch Society International Translational Cancer Research Research Dream Team Grant, The Gray Foundation, Honorable Tina Brozman Foundation, The Commonwealth Foundation, Coal Foundation, Delphi Diagnostics e National Institutes of Health Subsídios CA 121313.1327, CA. 1006973, CA 2339259, CA 23325929225922259225922592929292592259, CA2

UNNUGDA, Scarpof e Velkulesku Repetição em todo o genoma e o câncer é o inventor da patente enviada pela Universidade de John Hopkins para DNA livre de células (Pedido de Patente dos EUA 63/532.642). O inventor dos pedidos de patente enviado pela Universidade relacionado à tecnologia relacionada a UNSAGDA, BRAHM, ADELEPH, FODA, FALEN e SCARPF é licenciada pela Delphi Diagnostics. O fundador da Falen, Adeleph e Scarpoff Delphi Diagnostics. Adelph e Skarpof Consultores da empresa e funcionários da Skidmore e Aliphani Company. Velkulesku é o fundador da Delphi Diagnostics, membro do Conselho de Administração e proprietários da empresa. A Universidade de Johns Hopkins também possui patrimônio na organização. Velkulesku é um inventor de pedidos de patentes enviados pela Universidade de Cancer Hopkins relacionados à análise genômica do câncer e ao DNA livre de células, que é acompanhado por Delphi Diagnostics, Labcock, Kiazen, Seismx, Agios, Genzime, tencharicks, varanchares, vhenchen e venus. Esses relacionamentos são governados por John Hopkins, de acordo com sua política de juros de conflito.

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