Um novo sistema de aprendizado de máquina sinalizou mais de 250 mil artigos de pesquisa sobre câncer que poderiam ser vinculados à chamada “fábrica de papel”.
Pesquisa, publicada BMJExaminou 2,6 milhões de artigos de pesquisa sobre o câncer publicados entre 1999 e 2024. Foi liderado pelo pesquisador da QUT, Professor Adrian Barnett, da Escola de Saúde Pública e Serviço Social e do Centro Australiano de Serviços de Saúde e Inovação (AusHSI), com um grupo internacional de colaboradores.
Os pesquisadores descobriram que mais de 250 mil artigos continham padrões de escrita encontrados em estudos que já haviam sido retirados devido a suspeitas de fraude.
“As fábricas de papel são empresas que vendem investigação científica falsa ou de baixa qualidade. Estão a produzir ‘investigação’ à escala industrial, e os nossos resultados sugerem que o problema na investigação do cancro é muito maior do que a maioria das pessoas imagina”, disse o professor Burnett.
Como as fábricas de papel produzem pesquisas falsas
As fábricas de papel vendem termos de autoria e, em alguns casos, artigos científicos totalmente preparados. Esses estudos podem conter texto reutilizado, linguagem incomum ou estranha e dados ou imagens fabricados.
“Presumivelmente, eles estão contando com modelos padronizados que podem ser identificados por grandes modelos de linguagem que analisam padrões em textos”, disse o professor Barnett.
Para procurar esses padrões, Barnett e seus colegas treinaram um modelo de linguagem chamado BERT. O sistema foi projetado para detectar “impressões digitais” sutis de texto que aparecem repetidamente em produtos familiares da fábrica de papel.
Quando avaliado usando exemplos validados, o modelo identificou corretamente documentos suspeitos em 91% das vezes.
“Criamos essencialmente um filtro científico de spam”, disse o professor Barnett.
“Assim como seu sistema de e-mail pode identificar mensagens indesejadas, nossa ferramenta sinaliza documentos que correspondem ao estilo e estrutura de escrita que vemos em trabalhos retirados e fraudulentos.”
Artigos de suspeita de câncer aumentaram
A análise em grande escala revelou várias tendências principais:
Os papéis sinalizados cresceram rapidamente nas últimas duas décadas, de cerca de 1% no início dos anos 2000 para mais de 16% em 2022.
O suposto problema é observado em milhares de periódicos publicados por grandes empresas, incluindo aquelas com forte reputação e alto impacto.
Artigos suspeitos eram especialmente comuns em áreas como biologia molecular do câncer e pesquisas laboratoriais em estágio inicial.
Alguns tipos de cancro, incluindo cancro gástrico, hepático, ósseo e pulmonar, tiveram taxas particularmente elevadas em estudos sinalizados.
Periódicos começam a testar ferramentas de IA
Três revistas científicas já estão testando o sistema como parte do processo de revisão editorial. O objetivo é ajudar os editores a identificar manuscritos potencialmente falsificados para que possam ser enviados a especialistas externos para revisão por pares.
Os pesquisadores também planejam adaptar a ferramenta para uso em outras áreas científicas. Eles esperam que sua precisão melhore à medida que mais exemplos confirmados de atividades em fábricas de papel se tornem disponíveis.
Contudo, a equipa sublinhou que os documentos identificados pelo sistema não devem ser automaticamente considerados fraudulentos. Os resultados são sinais de alerta, não resultados definitivos de má conduta, e cada caso ainda precisa ser revisado por especialistas humanos
Por que pesquisas falsas podem prejudicar os pacientes
“A pesquisa sobre o câncer afeta os ensaios clínicos, o desenvolvimento de medicamentos e o atendimento ao paciente”, disse o professor Barnett.
“Se estudos falsos chegarem à base de evidências, eles podem enganar os cientistas reais e, em última análise, retardar o progresso dos pacientes. É por isso que é importante que superemos esse problema.”
