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A equipe de engenharia civil desenvolve soluções inovadoras para rastrear genes de resistência a antibióticos

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O gene da resistência a antibióticos (ARGS) cria uma ameaça importante à eficácia do tratamento baseado em antibióticos para doenças globais de propagação. Observações eficazes dos AGRs nos níveis espaciais e temporários são necessários para entender sua infecção e implementar medidas preventivas.

Uma equipe de pesquisa, liderada pelo professor Tong Jang, do Departamento de Engenharia da Universidade da Universidade de Hong Kong (HKU), criou um Argo, promovendo e relacionado ao relacionado ao entusiasmo projetado para rastrear adequadamente os Argus em amostras ambientais.

“O método de sequência de vermelho curto é atualmente usado como uma técnica de seqüenciamento de DNA de alta Thrupot que produz grandes quantidades de fragmentos de DNA curto, geralmente 150 pares de bases. Mas geralmente não fornece informações aos hospedeiros dos AGRs”, explicou o Prof. Jang. “Sem informações detalhadas do host, é avaliar adequadamente os riscos dos args e encontrar sua infecção, impedir nossa compreensão de nosso impacto na saúde humana e no meio ambiente”.

Usando sequência de longa duração, um método que é um método que pode detectar args rapidamente nos metazenomas ambientais e pode prolongar significativamente as 150 juntas de base para determinar a quantidade. Os clusters oferecem rótulos taxonômicos para ler (coleções de lições sobrepostas entre si), o ARG aprimora significativamente significativamente a resolução de detecção do ARGS. A principal diferença entre o Argo e o equipamento existente é baseada em suas sobreposições, os fragmentos de DNA estão nos métodos de agrupamento e análise, alocando rótulos para esses grupos do que lições separadas. O Argo tem uma vantagem distinta na precisão da detecção de host, fornece um perfil AGRA mais amplo.

O professor Zhang disse em detalhes: “É como uma solução de quebra-cabeça. Inicialmente, fazemos o grupo de fragmentos de DNA com base nos recursos compartilhados por cores, o que facilita a detecção e rotula as peças sobrepostas ou semelhantes em grupos. Nossa pesquisa obteve 10 gomp em comparação com 10 Gomps”.

A sequência paga há muito tempo permanece cara para alcançar o Thread Throps, a equipe considera o novo método para resolver a crescente ameaça levantada por Argos. O professor Zhang conclui: “É provável que os AROGs melhorem a vigilância do AGRS e detectem fontes e caminhos de promoção do ARGS, contribuindo para o esforço para combater a ameaça à saúde mundial à resistência antimicrobiana (AMR)”.

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