Aplicativos de rastreamento de calorias com tecnologia de IA podem estimar o conteúdo nutricional de uma refeição a partir de uma única fotografia. A tecnologia oferece uma alternativa rápida e conveniente à inserção manual de cada alimento e porção, mas novas pesquisas sugerem que os resultados podem ser consideravelmente inferiores ao que realmente está no prato.
Em um teste de quatro aplicativos baseados em fotos, os pesquisadores descobriram que as estimativas de calorias e gordura eram, em média, cerca de um terço baixas.
Como a IA estima calorias de fotos de alimentos
O rastreamento de calorias baseado em fotos depende do reconhecimento de imagem por IA para identificar os alimentos mostrados em uma imagem e estimar o tamanho de cada porção. O aplicativo então compara essas estimativas com bancos de dados nutricionais para calcular calorias e outros nutrientes.
“Aplicativos de rastreamento de calorias baseados em fotos são muito populares, especialmente para pessoas que tentam controlar sua saúde ou perder peso”, disse Aaron Hengist, pesquisador visitante de pós-doutorado do Programa Intramural do Instituto Nacional de Diabetes e Doenças Digestivas e Renais (NIDDK), parte dos Institutos Nacionais de Saúde. “No entanto, a precisão de muitos desses aplicativos não foi avaliada minuciosamente. Nosso estudo ajuda a resolver essa questão, verificando se esses aplicativos podem estimar calorias de maneira confiável.”
Olivia Charles, bolsista de pós-bacharelado em pesquisa intramural do NIDDK, apresentou as descobertas na NUTRITION 2026, a principal reunião anual da Sociedade Americana de Nutrição, realizada de 25 a 28 de julho em National Harbor, Maryland, nos arredores de Washington, DC
Testando aplicativos com refeições medidas com precisão
O projeto faz parte de um estudo nutricional mais amplo no NIH Clinical Center que está investigando como o corpo processa os nutrientes em uma dieta pobre em carboidratos (cetogênica) ou em uma dieta padrão.
As refeições utilizadas no ensaio clínico são preparadas em uma cozinha metabólica controlada, onde os pesquisadores medem os ingredientes com precisão de 0,1 grama. Isso deu à equipe uma referência altamente precisa para avaliar os aplicativos.
Os pesquisadores coletaram fotografias padronizadas de 102 refeições preparadas para o estudo dietético. Eles então enviaram as imagens para MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI e Appediet para ver até que ponto as estimativas de cada aplicativo correspondiam ao conteúdo nutricional conhecido.
“Ao utilizar refeições preparadas numa cozinha metabólica rigorosamente controlada, conseguimos comparar as estimativas das aplicações com uma referência precisa”, disse Hengist. “Este tipo de comparação direta e de alta qualidade não estava disponível antes.”
Aplicativos perderam centenas de calorias
Em todos os quatro aplicativos, o total estimado de calorias foi de cerca de 250 a 345 calorias muito baixo por refeição, em média. Os aplicativos também subestimaram a gordura em aproximadamente 30 gramas.
MyFitnessPal e LoseIt! foram mais precisos ao analisar refeições com alto teor calórico do que com refeições com menos calorias. Todos os quatro aplicativos também produziram estimativas mais consistentes para carboidratos do que para outros macronutrientes.
“As pessoas que usam um aplicativo de rastreamento baseado em fotos sem ajustar as porções ou inserir as quantidades de comida devem encarar os resultados com cautela”, disse Hengist. “Esses aplicativos tendem a subestimar as calorias, especialmente as provenientes de gorduras, então o que eles realmente comeram é provavelmente maior do que o que o aplicativo mostra”.
Refeições Keto podem ser mais difíceis de serem medidas pela IA
Após a primeira análise, os pesquisadores testaram mais de 200 refeições adicionais para investigar quais fatores poderiam influenciar a precisão do aplicativo.
Descobertas preliminares indicam que os aplicativos podem ter maior dificuldade em avaliar as refeições de uma dieta cetogênica com baixo teor de carboidratos. Essas refeições geralmente contêm mais gordura, que os aplicativos tendem a subestimar de forma consistente.
Os pesquisadores sugerem que a combinação de ferramentas baseadas em fotos com métodos tradicionais de avaliação da ingestão alimentar e da qualidade da dieta poderia tornar o monitoramento de calorias mais preciso no uso diário.
Charles apresentou esta pesquisa no sábado, 25 de julho, durante a Sessão Oral do Presidente no Gaylord National Resort & Convention Center (resumo).
Os resumos apresentados na NUTRITION 2026 foram revisados e selecionados por um comitê de especialistas. No entanto, geralmente não concluíram todo o processo de revisão por pares exigido para publicação numa revista científica. Os resultados devem, portanto, ser considerados preliminares até aparecerem numa publicação revisada por pares.
