Os torneios continuaram a reinar como o melhor jogo dos Estados Unidos, com milhões de dólares em risco e mais de 45 milhões, o que prevê como uma bola de boliche se comporta sob a pista.
Em Progresso AIP, Por AIP Publishing, pesquisadores de Princeton, MIT, Universidade do Novo México, Universidade da Universidade de Lofbero e egoísta College compartilharam um modelo que identifica a melhor posição para a criação de bolas de boliche. Estabelecer um sistema de seis equações diferenciais da equação para um corpo rígido rotativo, seu modelo cria um gráfico que mostra as melhores condições para a greve.
“O modelo de simulação que criamos pode se tornar um equipamento útil para jogadores, treinadores, empresas de equipamentos e designers de torneios”, diz o autor Curtis Hopper. “A capacidade de prever corretamente a bola da bola pode descobrir novas estratégias e design de equipamentos”
Até o momento, a maioria dos métodos de previsão dos resultados das fotos de boliche analisou a mobilidade da força e, em vez de disparar, descrevendo os jogadores de vida real, dependendo das estatísticas. Como os jogadores introduzem um pouco de variabilidade no boliche são frequentemente reduzidos.
Em vez disso, o modelo do grupo é responsável por vários motivos. Um exemplo é uma fina camada de óleo aplicada às pistas de boliche; O nível do petróleo pode variar muito no volume e tamanho entre torneios competitivos, requer certos estilos e estratégias de destino para cada um. O óleo raramente é aplicado ao mesmo, que produz superfície irregular de atrito.
O ponto é que os jogadores e treinadores atualmente podem confiar apenas em suas próprias experiências e instintos, que o Hoper disse que geralmente é inútil e sub -apropmal.
“Nosso modelo cria um modelo de boliche e fornece a solução para esses dois problemas que estão inserindo a trajetória de boliche corretamente ao entrar para todos os fatores notáveis que podem afetar a velocidade da força”. “Um ‘Miss-Rum’ é calculado por conta de imperfeições humanas que permitem aos jogadores procurar seus próprios melhores objetivos” “
O modelo criou vários desafios, incluindo como descrever a velocidade de uma sutil bola de boliche. Mais desafiador foi alienar os insumos necessários para prever a trajetória nas condições que um jogador ou treinador ainda entende e já pode ser medido com os jogadores de acessórios de usuário.
No futuro, o objetivo do grupo era melhorar a precisão do modelo, incorporando mais razões, incluindo faixas desiguais de boliche, além de entender melhor como o modelo pode ser feito para se encaixar em suas aplicações para se conectar com os profissionais da indústria.