Um programa automatizado de aprendizado de máquina criado por pesquisadores simultaneamente com a Universidade de Manitoba conseguiu detectar possíveis eventos cardiovasculares ou riscos de queda e fratura com base em uma varredura de densidade óssea realizada durante o exame clínico de rotina.
Ao aplicar o algoritmo às imagens de avaliação de fraturas vertebrais (AGV) tiradas durante o exame de densidade óssea de rotina, o aparecimento da presença do paciente e da calacificação ortical do abdômen (AAC) foi determinada como parte do tratamento da osteoporose.
O algoritmo informa as telas da AAC, levando menos de um minuto para prever a pontuação da AAC para milhares de imagens, para um leitor experiente obter a pontuação da AAC de uma imagem de cinco a seis minutos.
O companheiro de pesquisa da ECU, Dr. Casandra Smith, descobriu que 58% dos idosos foram exibidos com AAC de nível médio -alto durante a densidade óssea de rotina durante o estudo, que passava por quatro pessoas que tinham alto AAC e acidente vascular cerebral no maior ataque cardíaco.
“As mulheres são reconhecidas como rastreadas e baixa pressão para doenças cardiovasculares.
“As pessoas que têm AAC não apresentam sinais e essa pré -gonose foi frequentemente notada sem triagem específica para a AAC.
Usando o mesmo algoritmo, o Dr. Mark Sim, membro sênior de pesquisa da ECU, descobriu que esses pacientes, incluindo pontuações moderadas a altas da AAC, tinham maior probabilidade de serem admitidas e fraturadas em hospitais relacionados à queda do que menos pontuação da AAC.
O Dr. Sim disse: “Quanto maior a calyssificação em suas artérias, maior o risco de fraturas e fraturas”.
“Quando ficamos de olho na cascata fraturada tradicional e nos fatores de risco de fraturas, você leu o ano passado e a densidade mineral óssea é muito bom índice sobre a possibilidade de alguém e a possibilidade de fratura é um índice muito bom
“Nossa análise descobriu que a AAC era muito forte, contribuindo para o risco de cachoeiras e era realmente mais significativa do que outros fatores que são clinicamente identificados como uma causa arriscada”.
O Dr. Sim disse que o novo algoritmo da máquina, quando aplicado a varreduras de densidade óssea, pode fornecer aos pacientes mais informações sobre a saúde vascular, que é um risco reconhecido de fraturas.
