Um estudo recente publicado Inteligência e capacidade cognitiva sugere que certas habilidades mentais, como conhecimento técnico ou matemática e habilidades verbais, desempenham um papel importante na previsão da renda, educação e carreira futuras de um indivíduo. A investigação sugere que estas capacidades cognitivas específicas são pelo menos um terço tão importantes como a inteligência geral na formação da posição social e económica de uma pessoa. Isto sugere que os programas de orientação educacional e profissional podem beneficiar de ir além das pontuações globais de inteligência para ajudar as pessoas a encontrar caminhos adequados aos seus pontos fortes únicos.
Tobias Edwards, pós-doutorado em genética comportamental e diferenças individuais na Universidade de Minnesota, explicou a motivação por trás da pesquisa. “A inteligência é multidimensional”, disse Edwards. “Há o seu desempenho geral em testes de capacidade cognitiva, conhecido como inteligência geral, e depois há os seus pontos fortes e fracos relativos, conhecidos como habilidades específicas”.
Para ilustrar este conceito, Edwards observou que os perfis psicológicos podem variar amplamente entre os indivíduos. “Por exemplo, alguém que tem uma pontuação geralmente média, mas mostra um forte desempenho em habilidades verbais, pode-se dizer que tem alta habilidade verbal específica, mas tem um nível médio de inteligência geral”, disse ele. A inteligência geral representa a capacidade geral de uma pessoa de resolver problemas, raciocinar e aprender.
Os psicólogos costumam estimar essa habilidade inerente usando uma métrica padronizada conhecida como quociente de inteligência ou pontuação de QI. Uma pontuação de QI é derivada de testes cognitivos e serve como uma medida prática da inteligência geral de uma pessoa. Pontuações de QI mais altas predizem consistentemente um status socioeconômico mais elevado. O status socioeconômico refere-se à posição de classe de uma pessoa, geralmente medida por uma combinação de nível de educação, renda e prestígio profissional.
Os testes cognitivos padrão também capturam habilidades específicas, como a rapidez com que alguém processa informações, seu vocabulário ou seu conhecimento mecânico. As primeiras pesquisas sobre inteligência observaram que o desempenho em todos os testes cognitivos tendia a estar positivamente correlacionado. Se alguém se sai bem nos testes de matemática, tende a se sair bem nos testes de vocabulário. Este fenómeno sugere a existência de um factor comum de inteligência que influencia o desempenho em todas as tarefas mentais. No entanto, os resultados dos testes também capturam habilidades específicas de domínios que operam independentemente da inteligência geral.
Os autores do novo estudo argumentam que estudos anteriores que analisaram competências específicas utilizaram frequentemente métodos matemáticos falhos. Esses estudos anteriores muitas vezes se baseavam no cálculo da diferença entre duas pontuações em testes, como subtrair a pontuação verbal de uma pessoa de sua pontuação em matemática. Essa diferença é conhecida como inclinação. Os pesquisadores afirmam que o método de inclinação torna impossível saber quais habilidades específicas estão realmente impulsionando os resultados de vida de uma pessoa.
Os pesquisadores observam que o método de inclinação não consegue separar com precisão os efeitos da inteligência geral geral daqueles que medem habilidades específicas. Devido a estes problemas metodológicos, muitos especialistas presumiram que as capacidades específicas não ofereciam quase nenhum poder preditivo adicional além da inteligência geral. “Há uma percepção geral entre os investigadores de inteligência de que a inteligência geral é mais importante do que capacidades específicas na previsão dos resultados da vida”, disse Edwards.
“Queria testar esta visão pelo menos em termos de resultados socioeconómicos: rendimento, ocupação e educação”, disse Edwards. “Descobri que, coletivamente, as habilidades específicas são cerca de um terço a metade tão preditivas quanto a inteligência geral na previsão desses resultados”. Os autores pretendem quantificar com precisão a importância de competências específicas utilizando modelos estatísticos mais avançados para compreender como os pontos fortes cognitivos impulsionam as escolhas profissionais.
Os pesquisadores analisaram dados de duas grandes amostras representativas nacionalmente nos Estados Unidos. Eles usaram a Pesquisa Longitudinal Nacional da Juventude de 1979 e 1997. O grupo de 1979 incluiu 11.914 participantes com idades entre 14 e 22 anos, e o grupo de 1997 incluiu 7.008 participantes com idades entre 12 e 16 anos. Ambos os partidos completaram o teste eleitoral através de um serviço de assistência múltipla. Guia para avaliação de habilidades mentais militares e colocação profissional.
Esta bateria consiste em dez subtestes que medem áreas como raciocínio matemático, compreensão de parágrafos, ciências gerais e conhecimento de eletrônica ou conserto de automóveis. Os pesquisadores ajustaram todas as pontuações dos testes para diferenças de gênero, etnia autoidentificada e idade em que os participantes fizeram o teste. Os cientistas então usam uma técnica estatística chamada análise fatorial. Esse processo permitiu-lhes isolar a inteligência geral geral de três habilidades específicas, que rotularam como tecnologia, velocidade e um fator matemático-verbal combinado.
As competências técnicas envolvem competências profissionais práticas, que são medidas por testes de conhecimentos sobre automóveis, oficinas e eletrónica. A capacidade de velocidade mede a rapidez com que os indivíduos completam tarefas mentais simples, como traduzir números em letras. O fator matemática-verbal capturou o desempenho relativo entre testes de matemática e de linguagem. Para acompanhar os resultados da vida, os autores analisaram o nível de escolaridade mais elevado dos participantes e o seu rendimento auto-declarado ao longo de muitos anos.
Os pesquisadores também calcularam o prestígio das profissões dos participantes. Eles atribuem uma pontuação de índice socioeconómico a cada ocupação, que é uma média ponderada do rendimento geral e do nível de educação das pessoas que trabalham nessa profissão. Os dados incluíram informações de relacionamento familiar, permitindo aos autores identificar irmãos completos. Ao comparar irmãos criados no mesmo agregado familiar, os investigadores podem controlar os efeitos da educação familiar partilhada e da origem parental.
Os cientistas descobriram que capacidades específicas são altamente relevantes para prever o estatuto socioeconómico a longo prazo. Eles calcularam que a inteligência geral tinha entre 30% e 57% da importância da capacidade específica na previsão da educação, da renda e do prestígio profissional. Essas associações permaneceram quando comparamos irmãos. Isto sugere que o ambiente familiar partilhado não explica completamente a ligação entre competências emocionais específicas e resultados de vida.
O impacto dessas habilidades cognitivas varia ao longo da vida. Antes dos 25 anos, a inteligência geral tem pouco efeito sobre os rendimentos de uma pessoa, mas este efeito aumenta significativamente à medida que as pessoas envelhecem. A capacidade técnica mostrou um padrão inverso, prevendo rendimentos positivos no início dos vinte anos de um indivíduo antes de se tornarem neutros ou negativos mais tarde na vida. Apesar dos efeitos variáveis sobre o rendimento, as competências técnicas previram consistentemente um menor nível de escolaridade e um menor prestígio profissional global para ambas as gerações.
O efeito das capacidades tecnológicas sobre os rendimentos também difere consoante o género. Uma maior capacidade técnica prevê rendimentos mais elevados para os homens, mas rendimentos mais baixos para as mulheres. Os efeitos da velocidade e da capacidade verbal matemática foram menos consistentes nas duas gerações diferentes, mostrando relações diferentes com o rendimento e a educação. O factor matemática-verbal previu o ensino superior e o prestígio profissional no grupo de 1979, mas apenas previu rendimentos mais elevados no grupo de 1997.
A investigação também forneceu provas de que as pessoas são agrupadas em determinadas profissões com base nas suas capacidades cognitivas. As capacidades médias de diferentes profissões geralmente se alinham com estereótipos comuns. Mecânicos, trabalhadores da construção civil e metalúrgicos de precisão obtiveram pontuações altas em habilidades técnicas. Advogados, juízes e trabalhadores religiosos demonstraram menor capacidade técnica.
Ocupações como engenharia, medicina e ciência da computação foram associadas a altos níveis de habilidades verbais-matemáticas. Ocupações que dependem fortemente do trabalho administrativo, como secretárias e datilógrafas, apresentam habilidades de alta velocidade. Os trabalhadores agrícolas e os faxineiros tendem a ter pontuações mais baixas na capacidade de velocidade.
Os cientistas calcularam até que ponto as profissões se agrupam em torno destas capacidades cognitivas. O agrupamento mais forte ocorreu para a inteligência geral, o que significa que os empregos são altamente classificados pela capacidade cerebral geral. No entanto, o agrupamento em torno de capacidades específicas também foi substancial. O agrupamento de homens em empregos específicos com base em competências técnicas foi cerca de 80 por cento mais forte do que o agrupamento com base na inteligência geral.
A relação causal entre capacidades específicas e resultados socioeconómicos permanece incerta. “Nossa pesquisa pode quantificar a previsão, mas não pode determinar a causalidade”, disse Edwards. “Não está claro até que ponto as habilidades específicas afetam os resultados da vida.”
Outros fatores podem explicar as associações observadas nos dados. “Uma explicação alternativa para as nossas descobertas poderia ser que o nosso interesse pela juventude, ou pelas nossas disciplinas escolares preferidas, pode influenciar simultaneamente as nossas capacidades específicas, bem como as nossas carreiras”, disse Edwards. Uma pessoa que gosta de carros pode passar algum tempo aprendendo sobre eles, obtendo pontuações mais altas em testes automotivos, principalmente por causa de seu interesse pré-existente.
Outra limitação potencial é que os testes utilizaram questões técnicas e mecanicistas amplamente caracterizadas. Estes factores normalmente não são encontrados em avaliações de inteligência padrão. Isto significa que o elevado poder preditivo da capacidade técnica pode não ser demonstrado em estudos que se baseiam apenas em testes cognitivos tradicionais. A estrutura estatística das capacidades específicas também mudou pouco entre as coortes do inquérito de 1979 e 1997.
Estas mudanças indicam que categorias mentais específicas podem mudar ao longo do tempo ou variar entre diferentes formatos de teste. A especificação incorreta do modelo também pode ser um fator, o que significa que as categorias estatísticas criadas pelos pesquisadores podem misturar características psicológicas subjacentes ligeiramente diferentes. Se as categorias não forem perfeitamente precisas, os efeitos medidos podem ficar um pouco distorcidos.
A investigação futura precisa de explorar as ligações causais entre interesses pessoais, capacidades emocionais específicas e subsequente estatuto social. Compreender como os diferentes perfis cognitivos interagem com a economia pode ajudar os educadores a adaptar os currículos escolares para desenvolver as competências mais úteis para os alunos.
Pesquisar, “Mais do que inteligência geral: habilidades cognitivas e estrutura de classes”, foi escrito por Tobias Edwards e Colin G. DeYoung.
