Os hospitais estão usando inteligência artificial para reduzir o tempo de espera nos departamentos de emergência do NHS neste inverno.
A ferramenta de previsão de A&E indica quando a demanda será alta, permitindo que os trustes planejem melhor as transferências e o espaço para leitos.
As autoridades disseram que a tecnologia permite que os profissionais de saúde “realizem os trabalhos para os quais foram treinados, em vez de ficarem vinculados a processos burocráticos”.
A ferramenta de previsão é treinada com base em dados históricos, incluindo tendências meteorológicas, para determinar quantas pessoas provavelmente visitarão o pronto-socorro.
Ian Murray, Ministro do Governo Digital e Dados, disse: ‘A porta de entrada do NHS é o departamento de A&E.
Você não sabe quantas pessoas passarão pela porta, embora possa ter alguma evidência analítica de que as noites de sábado podem ser mais movimentadas do que as de terça-feira, por exemplo, e o inverno pode ser mais movimentado que o verão, a menos, é claro, que haja uma onda de calor.
‘Isso nos ajuda a estimar o quão ocupados seus departamentos de A&E estarão.
‘Se você contextualizar e observar as tendências sazonais, bem como o quão ocupados os dias serão, você poderá colocar seus recursos no lugar certo.
Uma fila de ambulâncias estacionadas em frente ao Hospital Queen Elizabeth, em Birmingham, no início deste mês
‘Então você pode ter mais consultores de uma certa variedade. Você pode ter mais pessoal de enfermagem.
‘Você pode pensar em liberar mais leitos no futuro, talvez ver como você pode precisar tirar mais pessoas do hospital mais rápido e liberar esses leitos.’
Cerca de 50 organizações do NHS já utilizam a ferramenta e, segundo Murray, estão “observando excelentes resultados”.
Ele acrescentou: ‘Trata-se de focar no que o NHS precisa.
«Trata-se de modernizar o NHS, permitindo que os médicos e profissionais utilizem as ferramentas para realizar o trabalho para o qual foram treinados, em vez de ficarem atolados em processos burocráticos, permitindo que os recursos sejam direccionados para onde precisam de ser direccionados.»
Os últimos números do NHS England mostram que o número de pessoas que esperam mais de 12 horas nos departamentos de A&E desde a decisão de serem realmente admitidas – os chamados ‘cuidados de corredor’ – aumentou para 50.648 em Novembro, abaixo dos 54.314 em Outubro.
O número de pessoas que esperaram pelo menos quatro horas por uma decisão de admissão também caiu, para 133.799 no mês passado, contra 142.734 em Outubro.
Cerca de 74,2 por cento dos pacientes no pronto-socorro foram atendidos em quatro horas no mês passado, um pouco acima dos 74,1 por cento em outubro.
Ian Murray, Ministro do Governo Digital e Informação
A ferramenta de IA faz parte do programa AI Exemplar de Sir Keir Starmer.
Em Janeiro, o Primeiro-Ministro disse que a IA “traria mudanças incríveis ao nosso país”.
A secretária de tecnologia, Liz Kendall, disse: “A IA já está melhorando os cuidados de saúde, acelerando o diagnóstico e desbloqueando novos tratamentos.
‘Agora estamos dando um passo adiante.
“Ao ajudar a prever a procura, esta ferramenta de previsão de IA apoia a nossa incrível equipa do NHS para que os pacientes obtenham os cuidados de que necessitam com mais rapidez.
«Isto significa reduzir a pressão na época mais movimentada do ano, garantindo que o NHS esteja na vanguarda da tecnologia mais recente.»
O professor Julian Redhead, Diretor Médico Nacional de Cuidados de Emergência e Urgência do NHS England, disse: “O planeamento precoce e eficiente é fundamental para gerir períodos de maior movimento como o inverno, e novas tecnologias, como as ferramentas de IA, têm o potencial de fazer uma diferença real na forma como os pacientes são cuidados”.
A ferramenta de previsão A&E está disponível para todos os fundos do NHS na Inglaterra.
