LIVIGNO, Itália – Se você pudesse estalar os dedos em cada jogo e apagar os erros de desempenho, teríamos os mesmos vencedores do Super Bowl, campeões da NCAA e medalhistas de ouro olímpicos que aparecem nos livros de história?
Pergunta impossível de responder. Mas é isso que o ex-esquiador olímpico e jogador de futebol Jeremy Bloom gostaria que não tivéssemos que perguntar.
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“Equipes e indivíduos perdem momentos vencíveis por causa de erro humano”, disse Bloom ao Yahoo Sports. “Como atleta, percebendo o quão difícil é escalar aquela montanha, acho que todos – literalmente todos – deveriam se unir em torno de ‘não podemos cometer erros’. Esses momentos são enormes. Esse é o problema que acho que todos nós que nos preocupamos com esses atletas e esses esportes deveríamos tentar resolver”.
A Owl AI, empresa fundada por Bloom, pode ser parte da resposta.
No meio das Olimpíadas de Inverno, já temos uma polêmica de julgamento ameaçando engolir a discussão em torno da patinação artística.
Envolve dança no gelo, onde o placar de um juiz francês mostra uma diferença maior entre uma equipe francesa e uma equipe americana do que outros juízes em um elemento. Os americanos Madison Chalk e Evan Bates ficaram com o segundo lugar e a seleção francesa conquistou o ouro.
Embora não tenha havido alegações formais de irregularidades, a controvérsia tem ecos de um escândalo nos Jogos de 2002 envolvendo um juiz francês que concordou em impulsionar a seleção russa na patinação artística em duplas em troca de assistência de juiz com a equipe francesa em um evento diferente.
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No início dessas Olimpíadas, também houve dúvidas em torno da pontuação dada ao ex-medalhista de ouro do snowboarder chinês Su Yiming, que não conseguiu executar sua técnica no ar, mas obteve pontuação alta o suficiente para tirar o americano Ollie Martin do pódio.
De muitas maneiras, esses debates estão subjacentes ao julgamento de esportes como patinação artística, snowboard e esqui estilo livre. A subjetividade e os preconceitos inconscientes entram em jogo. A pressão sobre os juízes para atribuir pontuações rápidas pode levar a erros.
Qual é então a inteligência artificial a resposta para tudo? Bloom, que arrecadou US$ 11 milhões em financiamento inicial para a Owl AI, tem a missão de descobrir o que é possível. E como CEO dos X Games, Bloom já está dando ao produto uma tiragem limitada com planos maiores para o futuro.
“O que obtivemos hoje é que este é um juiz incrível”, disse Bloom. “Está aparecendo – tem que ser provado – mas está mostrando objetividade. Acho que continuamos jogando tudo na tecnologia onde ela é boa e onde não é.”
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Em última análise, não está claro quão importante será a IA – e quão importante as pessoas querem que ela seja – nos esportes oficiais.
O tênis profissional já substituiu os juízes de linha na maioria dos torneios por uma forma de IA que dá entrada ou saída de arremessos instantaneamente. Alguns torcedores e jogadores preferem a natureza objetiva do sistema; Outros não acreditam em tecnologia com 100% de precisão e acreditam que uma camada de drama foi perdida e que os jogadores não têm mais a capacidade de desafiar chamadas que acreditam estarem erradas.
O próximo nível de potencial é mais complexo – e controverso. Imagine um mundo onde você está assistindo a um jogo da NFL e um computador imediatamente exibe um gráfico na tela da sua televisão perguntando se uma penalidade por interferência de passe deve ser aplicada. Ou talvez um jogo da NBA em que não haja necessidade de desafiar os treinadores em polêmicas cobranças de bloqueio, porque a IA nos dá instantaneamente a palavra final.
Há questões crescentes sobre o julgamento da competição de dança no gelo, que concedeu ouro ao francês Laurence Fournier Beaudry e ao francês Guillaume Cizeron (à direita) sobre os americanos Madison Chuck e Evan Bates. (Foto de Tim Clayton/Getty Images)
(Tim Clayton via Getty Images)
Será um sistema justo para os atletas? provavelmente Seria tão agradável assistir sem o debate e o elemento humano? O que está nos olhos de quem vê.
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Mas o impacto da IA não vai desaparecer e, em muitos aspectos, os desportos olímpicos são uma tela ideal para experimentar – mesmo que alguns concorrentes tenham reservas – sobre o que isso poderá significar no futuro.
“Nosso esporte, e especialmente os esportes julgados, tem um nível de talento artístico que não acho que uma IA possa realmente julgar – ou pelo menos alguém se sentiria bem”, disse Nick Goepper, um esquiador de estilo livre com medalhas nas últimas três Olimpíadas. “Existem aspectos intangíveis com os quais você precisa brincar, como: ‘Isso já aconteceu antes? Como uma nova estratégia afeta o jogo e a cultura como um todo?’ Existem poucas palavras audíveis que um juiz humano pode lançar quando você realmente entende o escopo mais amplo das coisas e se conecta ao esporte em um nível emocional”.
No seu nível mais básico, entretanto, esportes como o snowboard e o esqui estilo livre enfrentam problemas de julgamento. A cada ano, os competidores continuam a avançar e ultrapassar os limites, realizando manobras mais difíceis com mais giros no ar e elementos estilísticos sutis que podem ser difíceis de distinguir. Uma rotina de vitória olímpica pode mais tarde ser considerada ultrapassada.
Em um esporte como o Big Air, onde os competidores saltam de uma rampa e pontuam uma manobra de 0 a 100, espera-se que os juízes identifiquem e pontuem vários elementos, incluindo amplitude, rotação, inversão, agarramentos e aterrissagens. E mesmo que eles tenham replays instantâneos disponíveis, pedir aos juízes que forneçam pontuações rápidas nessas manobras complexas – geralmente em cerca de 90 segundos a dois minutos – é, de certa forma, injusto para eles, para não mencionar os competidores.
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“É difícil porque muitos juízes nunca fizeram as manobras que fazemos”, disse o esquiador estilo livre Alex Ferreira. “O nível é tão alto que eles realmente precisam se concentrar mais. Em um mundo perfeito, haveria mais tempo. Neste momento, o peso e a pressão para obter a pontuação são tão grandes que provavelmente levam a alguns erros. Mas na maioria das vezes eles estão fazendo o seu melhor. Eu odiaria ser o juiz.”
Uma IA devidamente treinada pode, em teoria, identificar todos os elementos técnicos de uma manobra e dar algum contexto ao grau de dificuldade sem preconceitos ou dar o benefício da dúvida a concorrentes mais famosos. Não importa quanta vantagem improvável de julgamento Shaun White tenha no halfpipe olímpico, porque ele é Shaun White no halfpipe olímpico, ela desaparece quando a IA faz a chamada.
Até agora, Bloom ficou impressionado com os resultados.
“Nossos juízes fizeram parte do processo”, disse ele. “Tivemos que ensinar como é um bom estilo. Foi um desafio divertido, e acontece que um bom estilo é uma boa economia de velocidade no ar. O piloto no eixo joga a mão porque perdeu a decolagem e precisa voltar ao eixo? O que é uma boa aterrissagem e o que é uma ótima aterrissagem? O que é uma boa pegada e uma ótima pegada?”
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Por enquanto, a substituição dos painéis de jurados pela IA parece uma ponte longe demais. Mas com Bloom no comando, os X Games vêm integrando-o à experiência desde o ano passado.
Nos X Games do mês passado em Aspen, o Owl AI não foi usado apenas para projetar pontuações à medida que os pilotos completavam suas corridas (desta vez, as pontuações da IA não foram levadas em consideração nos resultados), uma voz humana previu os vencedores com base na avaliação da IA de corridas práticas e traduziu os comentários em vários idiomas para espectadores do YouTube em todo o mundo.
Além disso, pela primeira vez, os juízes receberam uma análise de IA do que aconteceu durante uma manobra para ajudá-los com suas pontuações.
Jeremy Bloom passou das Olimpíadas para a NFL como empresário tentando eliminar o erro humano nos esportes (Eugene Golgarsky/Getty Images for Fast Company)
(Eugene Golgarsky via Getty Images)
“Dar superpoderes em tempo real aos juízes humanos é parte do truque”, disse Bloom. “Foi uma pegada pela cauda ou uma pegada silenciosa? Quantas rotações foram feitas? Qual foi a amplitude – 3,6 ou 4,6 metros. Acho que em um mundo perfeito hoje, ela definitivamente caberia nas pessoas, e não substituiria as pessoas.”
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À medida que estes desportos continuam a progredir, muitas vezes mais rápido do que a evolução do julgamento, pode tornar-se uma ferramenta essencial. Mas alguns atletas temem que um elemento vital que torna o seu desporto atraente se perca se a IA for permitida a entrada. Afinal, a IA só é tão boa quanto é ensinada, o que pode sufocar a expressão artística se os atletas forem treinados para atuar de acordo com os valores da IA e não para uma experiência humana emocional mais maleável.
“Qual é a técnica certa? Não existe necessariamente um caminho certo”, diz a patinadora artística Amber Glenn. “É um jogo artístico. Sempre haverá uma opinião.”
Aqui está outro problema: em muitas dessas competições de alta alavancagem, como as Olimpíadas, os competidores estrearão algo inteiramente novo que o esporte nunca viu antes. O esquiador de estilo livre Alex Hall ganhou a medalha de ouro no estilo de inclinação há quatro anos, quando tirou um “double cork 1080”, conhecido como pretzel porque exigia que ele parasse de girar no ar e quase desafiasse a física puxando na direção oposta.
Em outras palavras, embora o número bruto de rotações muitas vezes cause divisão nesses eventos, Hall impressionou os jurados com sua criatividade. Ele está cético quanto à capacidade de explicar a IA.
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“É um nicho e há um elemento de estilo de execução que é muito subjetivo”, disse Hall. “Não duvido. Acho que pode funcionar em algum momento. Mas gosto da natureza humana disso e é um pouco imperfeito. Sei que não é ótimo para uma competição, mas qualquer pessoa que pratica esqui estilo livre entende e aceita a possibilidade de não ser perfeito.”
Não há como prever aonde tudo isso vai levar. Veremos futuras Olimpíadas onde a IA será usada como uma ferramenta para auxiliar os juízes ou fornecer algum elemento de pontuação? É muito cedo para dizer.
Mas não há dúvida de que tem o potencial de perturbar práticas de arbitragem e julgamento de longa data em todos os esportes, à medida que a tecnologia é refinada e gradualmente implementada em eventos como os X Games.
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“Isso nunca vai resolver a interferência de passe porque é uma decisão subjetiva, mas se esta tecnologia chama da mesma forma, seja no quarto ou no primeiro trimestre, seja uma superestrela ou alguém de quem você nunca ouviu falar, e pode construir uma consistência em torno dessa chamada, esse é o objetivo e o propósito”, disse Bloom. “Seja uma (empresa) de US$ 5 bilhões ou de US$ 100 milhões é muito menos importante para nós do que como podemos tornar o esporte mais justo para que ninguém fique de fora enquanto levanta o troféu. Não é uma missão fácil, mas é uma missão importante.
