- Os astrônomos usaram um sistema de IA de líder de cruzeiro da UC Santa para detectar uma supernova rara, SN 2023ZKD, poucas horas após sua explosão, concederam observações rápidas de acompanhamento antes que o evento transitório desaparecesse.
- A evidência prova que a explosão facial catastrófica com um colega de buracos negros foi desencadeada, como parcialmente engoliu a estrela ou a jogou antes de explodir de si mesmo.
- Os pesquisadores dizem que a mesma IA notável em tempo real usada aqui pode ser aplicada em casos como diagnóstico médico, proteção nacional e resistência financeira.
As enormes estrelas trancadas em uma órbita mortal com um buraco negro foram descobertas pela inteligência artificial usada por uma colaboração astronômica liderada por Santa Cruz na Universidade da Califórnia, que eles caçaram por estrelas imediatamente após explodir como Supernova.
A explosão, conhecida como SN 2023ZKD, foi inventada pela primeira vez com um novo algoritmo de IA projetado para procurar explosões anormais em tempo real em julho de 2023. O aviso inicial permite que os astrônomos comecem a observar imediatamente um passo necessário para capturar toda a história da explosão.
Após o término da explosão, foi observado por um grande conjunto de binóculos, tanto no solo quanto no espaço. Isso inclui dois telescópios no Observatório Halakalia do Havaí usado pelo experimento jovem de Supernova, baseado em cruzeiro da UC Santa (YSE).
“Ryan Foli, professor de astronomia e astronomia da UC Santa Cruise, disse:” Isso não é exatamente visto como essa supernoy, por isso pode ser muito raro. “” Homem “é razoavelmente bom para encontrar coisas que não são como o outro, mas o algoritmo pode sinalizar coisas mais cedo do que um alvo humano, isso é importante para esse tempo, observação sensível”
Astronomia oportuna
A equipe Foli dirige o YSE, que examina uma zona do céu equivalente à lua cheia (4%do céu noturno) e descobre milhares de novas explosões cósmicas e outras transferência de astronomia – apenas alguns dias ou horas após a explosão.
Os cientistas disseram que a explicação mais provável é que o confronto entre a enorme estrela e o buraco negro era inevitável. À medida que o poder perde da órbita, as estrelas da Supernova foram reduzidas até que sua separação fosse desencadeada pela pressão gravitacional porque consumiu parcialmente o buraco negro.
A invenção foi publicada em 13 de agosto Jornal astrofísicoA “nossa análise mostrou que a explosão foi divulgada por um conflito catastrófico com o colega do Black Hole, e essa é a prova mais poderosa de que essas interações próximas podem realmente explodir”, disse Alexander Gagaliano, o principal autor do Instituto NSF por prêmio por prêmio e conversa básica.
Uma explicação alternativa considerada pela equipe é que o buraco negro em si estava totalmente dividido antes de explodir. Nesse caso, o buraco negro rapidamente puxou as ruínas das estrelas e a luz brilhante foi criada quando os detritos foram colididos com o gás ao seu redor. Nos dois casos, um único buraco negro pesado foi deixado para trás.
Um incomum, iluminado lentamente
Localizado a cerca de 730 milhões de anos-luz da Terra, o SN 2023 ZKD parece inicialmente uma supernova simples, uma única explosão de luz. Mas os cientistas fizeram algo inesperado, pois rastreia por vários meses: foi iluminado novamente. Para entender esse comportamento anormal, os cientistas analisaram dados de arquivo, que mostraram algo ainda mais incomum: o sistema estava lentamente brilhando por mais de quatro anos antes da explosão. Esse tipo de atividade de longo prazo raramente é vista na supernova antes da explosão.
Uma análise detalhada do cruzeiro da UC Santa revelou que a luz da explosão foi moldada pelo fato de a estrela se espalhar alguns anos antes de sua morte. O brilho inicial veio da onda de explosão da Supernova, atingindo o gás de baixa densidade. Segundo, o pico atrasado era mais espesso, lento com uma nuvem, mas foi devido a colisão sustentável. Essa estrutura e estrela e estrelou o comportamento pré-explosivo que a estrela de tingimento estava sob pressão gravitacional extrema, talvez um companheiro compacto mais próximo, como um buraco negro.
Foli disse que ele e o espectro de Gagaliano tiveram várias conversas, o que levou à interpretação final do sistema binário com um buraco negro. Gagaliano liderou as alegações nessa área, enquanto Folie desempenhou o papel de “especialista em espetascopia” e trabalhou como uma tábua – e muitas vezes cética.
A princípio, a idéia de que o buraco negro desencadeou a supernova parecia quase ficção científica, lembrou Foli. Portanto, era importante confirmar todas as observações de acordo com essa explicação, e Foli disse que Gagaliano mostrou metodicamente que eles o fizeram.
“Nossa equipe também criou a plataforma de software que usamos para integrar dados e gerenciar as observações. As ferramentas de IA usadas para este estudo foram integradas a este ecossistema de software”, disse Foli. “Da mesma forma, nossa cooperação de pesquisa combina as diferentes habilidades necessárias para fazer essas descobertas”
Os co-autores Enrico Ramirez-Ruiz, Professor de Astronomia e Astronomia, também lideraram a equipe teoria da UC Santa Cruise. Professor Assistente de Astronomia na Faculdade de Harvard Arts and Sciences, vice-escritor V. Ashley forneceu a habilidade Villar AI. A equipe foi liderada pelo Center for Astrophizix como parte do Harvard e Smithsonian e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts YSE.
Este trabalho foi financiado pela National Science Foundation, NASA, Moore Foundation e Packard Foundation. Vários estudantes, incluindo Gagaliano, foram pesquisadores de pós -graduação da NSF ou Foli.
O gasto social da incerteza
No entanto, Foli disse atualmente que a situação e a atitude dos fundos para a assistência contínua forçaram a produção a assumir menos riscos, o que reduziu a produção em geral no geral. “A incerteza significa que estamos diminuindo”, disse ele, “reduzimos o número de estudantes matriculados em nosso programa de graduação – muitos deles estão saindo de campo ou forçados a aceitar empregos nos Estados Unidos”
Embora seja difícil prever o caminho desse sistema de IA, Foli disse que essa pesquisa estava cortando a vantagem. “Você pode imaginar facilmente isso para rastrear doenças, focar em ataques terroristas, tratar problemas de saúde mental cedo e detectar fraudes financeiras”, explicou. “A detecção em tempo real de inconsistências em qualquer lugar pode ser eficaz, essas estratégias provavelmente desempenharão um papel no final”
