Coisas como chuva ou montanhas podem impedir que as pessoas andem de bicicleta, mas um grande obstáculo é o risco de bater em um veículo. É difícil detectar as rotas mais seguras para a jornada, especialmente para os ciclistas de ensino, e a principal maneira de sinalizar as ruas da margarida: os carros estão esperando até que vários ciclistas atinjam um local específico.
Uma equipe universitária liderada por Washington desenvolveu um sistema chamado Procichael, enquanto um carro que passa chega muito perto do ciclista (a um metro). Um sensor pequeno e barato pula no guidão de bicicleta e rastreia os passes, enviando -os para o telefone do piloto. A equipe examinou o sistema por dois meses com 5 ciclistas em Seattle e encontrou um relacionamento importante, como colisões como a posição de aprovação próxima e outros indicadores de má proteção. Implantado em uma escala, o sistema pode suportar mapeamento ou navegar ciclistas em uma rota de bicicleta segura através das cidades.
“Ciclistas experientes têm esse mapa emocional com quais estradas são seguras e qual é insegura, e eu queria encontrar uma maneira fácil de entregar esse conhecimento aos ciclistas recém -nascidos”, diz Joseph Breda, escritora de estudantes de doutorado de Paul G. Allen. “O ciclismo é realmente bom para sua saúde e meio ambiente. Mais pessoas estão andando mais bicicletas como estamos cortando esses prêmios e aumentando o número de proteção para ciclistas na rua”.
A equipe apresentou a pesquisa de 29 de abril na Conferência ACM Chi sobre Factor Humano em Sistemas de Computação em Yokohama, Japão.
Para começar, os pesquisadores pesquisaram 389 em Seattle. Os entrevistados de toda experiência de ciclismo identificaram a ameaça de carros como um fator que os desencorajou mais do ciclismo e disseram que poderiam usar um mapa que ajude a navegar para proteger. Mas uma das principais razões para impedir isso são os dados limitados da proteção da estrada.
A equipe então criou um pequeno sistema de sensores que conectou a bicicleta ao guidão esquerdo. O sistema, que custa menos de US $ 25 para construção, consiste em um revestimento de plástico impresso em 3D que mantém um par de sensores e uma antena Bluetooth. A antena envia dados para o telefone do piloto, onde o algoritmo da festa salva uma pessoa, ou outro ciclista, ou um carro que passa do que uma árvore.
Ambas as equipes examinaram o sistema em um estacionamento, um carro foi para diferentes distâncias e sete bicicletas andavam por Seattle com uma câmera GoPro no guidão. Os pesquisadores viram as filmagens desses passeios e a compararam com a saída do sensor.
A equipe então nomeou 5 ciclistas através do boletim informativo da Newsletter do Bairro de Seattle, no Seattle Birhtle, Greenways. Todo mundo recebeu um sensor de proximidade, um aplicativo e instruções personalizados do Android. Os ciclistas fizeram 240 bicicletas por dois meses e registraram 2.050 passes fechados. Os pesquisadores então compararam a localização de passes próximos com a proteção de feltro dos pilotos da cidade-que mostraram as imagens das posições dos ciclistas e o quão seguro eles se sentiram nesses lugares (“Sentiu Proteção”) e os classificaram com a localização do conflito de automóveis na bicicleta nos últimos cinco anos.
A equipe encontrou uma relação importante entre passes próximos e indicadores de risco de ciclismo. Eles também descobriram que essa medida de passe próximo era um indicador melhor de segurança real do que a proteção sobetectada, que é o valor atual usado para o estudo dos formuladores de políticas se a colisão não for adequada.
No futuro, os pesquisadores esperam que essa pesquisa seja feita e possível por outros motivos de risco, como os ciclistas atingidos abrindo a porta do carro e implantando proxysils em outras cidades. Aplicativos existentes de mapeamento de bicicletas, como o Google Maps ou Strava, com dados adequados podem incluir conselhos de rota seguros para os ciclistas.
Algumas dessas rotas estão envolvidas apenas em pequenas combinações.
“Os participantes de um estudo do Seattle Center estavam andando de bicicleta o tempo todo”, disse Breda. “Está ocupado, na estrada de várias faixas, mas pouco antes do estudo, eles descobriram que havia uma ótima pista de bicicleta em uma estrada tranquila, a apenas um quarteirão ao norte”.
A aplicação da ciência da Gridwear é KW Chen e professora do Instituto de Tecnologia da Geórgia, Tomas Plaitz, também é co-autores neste estudo. A Allen School é a escritora sênior do professor Shwetak Patel.