Uma equipe internacional de agricultores pediu uma nova abordagem para estimar a possibilidade de rendimento de culturas e lacunas – informações importantes sobre o planejamento de atender às crescentes necessidades alimentares.
Pesquisadores da Universidade de Nebraska-Lincoln fizeram uma grande contribuição para este estudo, publicados on-line na revista on-line. Comida da naturezaO
“Estamos competindo para alimentar o mundo e tentar alimentar a população com terras agrícolas disponíveis para nós”, disse Patricio Grassini, um dos professores de agricultores e escritores de papel.
Fazer isso requer suposições que prevêem as possibilidades de ambos os rendimentos, como as propriedades climáticas e do solo, e as lacunas de rendimento, que são a diferença entre as possibilidades de rendimento e os rendimentos atuais da fazenda, que indicam a casa existente para aumentar a produção de alimentos na terra das culturas existentes. Essas suposições são essenciais para investir em pesquisa e desenvolvimento agrícola de fontes públicas e privadas.
Como compilar essas suposições sobre o assunto.
No Nature Food Paper, um grupo que inclui os cientistas de Nebraska e três outras empresas agora questiona métodos estatísticos amplamente usados. Além de Grassini, Fátima Tenorio, Fernando Aromburu Merloos e Juan Ratalino Adresira estavam entre os escritores de vendedores ambulantes deste estudo.
Nos Estados Unidos, por exemplo, os modelos estatísticos atuais são os melhores casos, dependendo das situações-o solo mais fértil em um ano com clima favorável, disse Grasini, disse Grassini. Os métodos também estendem a possibilidade de um único rendimento em grandes regiões com clima e solo externos, o que provavelmente pode criar uma gama semelhante de possibilidades de rendimento.
“Então, se você usa esse ano como referência, está prestes a avaliar as possibilidades de sua produção, porque o melhor município com o melhor do ano não representa seu clima médio ou seu solo mais comum”, disse Grasini. “
Mas em outras partes do mundo – a África, por exemplo – esses modelos podem reduzir o rendimento das culturas. Lá, os agricultores podem ter acesso limitado a insumos em comparação com os produtores de outras regiões, alcançando rendimentos muito abaixo que podem apoiar o clima.
Esse método estatístico também é direcionado para os resultados opostos, as estimativas possíveis de produção são dobradas de quase uma maneira. Grassini disse que essa abordagem – a maioria dos geógrafos e estatísticas alimentados por, não por agrônomos – foi adotada originalmente e requer uma análise mais rigorosa.
As decisões da equipe de pesquisa são explicadas no artigo: “Os métodos estatísticos são insuficientes para a suposição adequada de rendimentos no nível regional e a suposição precisa das lacunas”.
O estudo comparou a possibilidade de produzir culturas de grandes culturas de chuva nos Estados Unidos e as estimativas de lacunas de rendimento em comparação com a “parte inferior” obtida da “parte inferior” do modelo de estatística obtido do modelo de estatística, como lacunas globais de rendimento e atlas de produtividade da água.
Os modelos de culturas baseados em processos usados neste estudo foram estritamente válidos para seu poder de assumir a possibilidade de rendimento com base em dados experimentais produzidos em diferentes ambiente. A parte inferior disso, que inclui melhor dados de longo prazo e variações regionais, é claramente desenvolvida, a equipe foi encontrada.
“Espero um pouco de debate”, disse Grassini sobre as decisões do partido que desafiavam o conhecimento convencional.
O método proposto pela equipe deve ser melhor capturado, o que “pode ajudar a detectar as maiores zonas de quarto para aumentar a produção agrícola, o que resulta na base do Oriente da Pesquisa e Desenvolvimento Agrícola”.
Grassini disse: “Este é um chamado para endireitar o registro, porque se vamos usar essas informações para informar nossos investimentos, estamos melhor confirmados que as informações são apropriadas e válidas”, afirmou Grassini.
Os membros adicionais da equipe incluem Romulo Lolato, professor associado de departamento de agricultura da Universidade Estadual de Kansas; Professor de Sotirios Archontulis, Agronomy, Universidade Estadual de Iowa; E Antoin Kuel, que concluiu sua pesquisa pós -dotorais em Nebraska e pesquisadora do Centro Internacional de Pesquisa Agrícola da França.
