Sistemas generativos de inteligência artificial como o ChatGPT podem gerar ideias genuínas? Um novo estudo liderado por Karim Jarbi, professor de psicologia na Universidade de Montreal, com a participação do renomado pesquisador de IA Yoshua Bengio, leva esta questão a um nível sem precedentes. O estudo é a maior comparação direta realizada entre a criatividade humana e a criatividade de grandes modelos de linguagem.
Pesquisa, publicada Relatório científico (Portfólio Natureza), aponta para uma mudança significativa. Os sistemas de IA generativos atingiram agora um nível em que podem superar o desempenho do ser humano médio em certas medidas de criatividade. Ao mesmo tempo, os indivíduos mais criativos ainda mostram uma vantagem clara e consistente sobre modelos de IA mais fortes.
A IA atingiu o nível de criatividade do ser humano médio
Os pesquisadores avaliaram vários modelos líderes de linguagem de grande porte, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e outros, e compararam seu desempenho com resultados de mais de 100.000 participantes humanos. Os resultados destacam um claro ponto de viragem. Alguns sistemas de IA, incluindo o GPT-4, superaram as pontuações humanas médias em tarefas concebidas para medir diferentes criatividades linguísticas.
“Nosso estudo mostra que alguns sistemas de IA baseados em grandes modelos de linguagem podem agora superar a criatividade humana média em tarefas bem definidas”, explica o professor Karim Zarbi. “Este resultado pode ser surpreendente – até mesmo perturbador – mas a nossa investigação também destaca uma observação igualmente importante: mesmo os melhores sistemas de IA ainda ficam aquém do nível alcançado pelos humanos mais criativos.”
Uma análise mais aprofundada pelos co-autores do estudo, o pesquisador de pós-doutorado Antoine Bellemar-Pépin (Université de Montréal) e o candidato ao doutorado François Lespinasse (Université Concordia) revelaram um padrão interessante. Embora alguns modelos de IA estejam agora ultrapassando a média das pessoas, o pico da criatividade permanece firmemente humano.
Na verdade, quando os investigadores testaram a metade mais criativa dos participantes, as suas pontuações médias superaram todos os modelos de IA testados. A diferença entre os 10% das pessoas mais criativas cresceu ainda mais.
“Desenvolvemos uma estrutura rigorosa que nos permitiu comparar a criatividade humana e a criatividade da IA usando as mesmas ferramentas com base em dados de mais de 100.000 participantes em colaboração com Jay Olson, da Universidade de Toronto”, disse o professor Karim Zarbi, que também é professor associado na Miller.
Como os cientistas medem a criatividade dos humanos e da IA
Para avaliar aproximadamente a criatividade entre humanos e máquinas, a equipe de pesquisa usou vários métodos. A ferramenta principal foi a Tarefa de Associação Divergente (DAT), um teste psicológico amplamente utilizado que mede a criatividade divergente ou a capacidade de gerar ideias diversas e originais a partir de um único prompt.
Desenvolvido pelo coautor do estudo Jay Olson, o DAT pede aos participantes, humanos ou IA, que listem dez palavras com significado tão não relacionado quanto possível. Exemplos de respostas altamente criativas incluem palavras como “galáxia, espinho, liberdade, algas, gaita, quantum, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese”.
O desempenho nesta tarefa está fortemente associado aos resultados de outros testes de criatividade estabelecidos, usados na escrita, na geração de ideias e na resolução criativa de problemas. Embora a tarefa seja baseada na linguagem, ela vai além do vocabulário. Envolve os processos cognitivos mais amplos envolvidos no pensamento criativo em muitos domínios. O DAT também apresenta vantagens práticas, pois leva apenas dois a quatro minutos para ser concluído e pode ser acessado online pelo público em geral.
Das listas de palavras à escrita criativa real
Os pesquisadores então exploraram se o sucesso da IA nesta tarefa simples de associação de palavras poderia ser estendido a tarefas criativas mais complexas e realistas. Para testar isso, eles compararam sistemas de IA e participantes humanos a desafios de escrita criativa, como compor haicais (uma forma poética curta de três linhas), escrever resumos de enredos de filmes e criar contos.
Os resultados seguiram um padrão familiar. Embora os sistemas de IA às vezes superem o desempenho dos humanos comuns, os criadores humanos mais qualificados entregam consistentemente tarefas mais fortes e básicas.
A criatividade da IA pode ser ajustada?
Este resultado levanta outra questão importante. A criatividade da IA é fixa ou pode ser moldada? A pesquisa mostra que a criatividade em IA pode ser ajustada alterando as configurações técnicas, principalmente a temperatura do modelo. Este parâmetro controla o quão previsíveis ou aventureiras são as respostas geradas.
Em configurações de temperatura mais baixas, a IA produz resultados mais seguros e convencionais. A temperaturas mais elevadas, as reações tornam-se mais variadas, menos previsíveis e mais exploratórias, permitindo ao sistema ir além dos conceitos familiares.
Os pesquisadores também descobriram que a criatividade é fortemente influenciada pela forma como as instruções são escritas. Por exemplo, sugestões que incentivam os modelos a pensar sobre a origem e a estrutura das palavras usando a etimologia levam a associações mais inesperadas e a pontuações mais altas de criatividade. Estas descobertas enfatizam que a criatividade da IA depende fortemente da orientação humana, tornando a interação e a motivação uma parte central do processo criativo.
A IA substituirá os criadores humanos?
A investigação oferece uma visão equilibrada dos receios de que a inteligência artificial possa substituir os profissionais criativos. Embora os sistemas de IA possam agora igualar ou exceder a criatividade dos seres humanos comuns para determinadas tarefas, ainda têm limitações claras e dependem da orientação humana.
“Embora a IA possa agora atingir a criatividade de nível humano em certos testes, precisamos de ir além deste sentimento delirante de competição”, disse o professor Karim Zarbi. “A IA produtiva tornou-se uma ferramenta extremamente poderosa ao serviço da criatividade humana acima de tudo: não substituirá os criadores, mas transformará profundamente a forma como imaginam, exploram e criam – para aqueles que decidirem utilizá-la.”
Em vez de sinalizar o fim das carreiras criativas, os resultados sugerem um futuro onde a IA servirá como assistente criativa. Ao expandir ideias e abrir novos caminhos para a exploração, a IA pode ajudar a expandir a imaginação humana em vez de substituí-la.
“Ao confrontar diretamente o poder dos humanos e das máquinas, estudos como o nosso levam-nos a repensar o que entendemos por criatividade”, conclui o professor Karim Zarbi.
Sobre o estudo
O artigo intitulado “Criatividade Heterogênea em Humanos e Modelos de Grandes Linguagens” foi publicado Relatório científico em 21 de janeiro de 2026. A pesquisa reuniu cientistas da Université de Montréal, Université Concordia, University of Toronto Mississauga, Milla (Quebec AI Institute) e Google DeepMind.
O professor Karim Jarbi liderou o estudo com Antoine Bellemar-Pépin (Université de Montréal) e François Lespinasse (Université Concordia) atuando como co-autores. A equipe de pesquisa incluiu Yoshua Bengio, Mila e Loizero, fundadores e pioneiros do aprendizado profundo, a tecnologia por trás dos sistemas modernos de IA, como o ChatGPT.
