Como você acha que algo que deseja que aconteça depende do que você já acredita na situação. Este conceito geral forma a base das regras de Beyos, é um método matemático para calcular a viabilidade lançada pela primeira vez em 1763. Agora, uma equipe internacional de cientistas provou como as regras de Bayes também podem ser aplicadas a estados quânticos.
“Eu diria que este é um avanço na física matemática”, disse Valerio Scarani, vice-diretor de tecnologias quânticas e vice-diretor de tecnologias quânticas e professor Valerio Scarani. Seus coautores no trabalho publicado em 28 de agosto de 2025 A carta de revisão física Professor Assistente de Ciência e Tecnologia na Universidade de Hong Kong, na China, e Francesco Busmy, professor na Universidade de Nagoa, no Japão.
“As regras de Bayes têm nos ajudado a adivinhar de forma mais inteligente há 250 anos. Agora ensinamos algumas técnicas quânticas”, disse o professor Busmy.
Embora outros pesquisadores tenham sugerido anteriormente as versões quânticas das regras de Bayes, esta equipe primeiro alcançou as regras dos verdadeiros baoms quânticos com base nos princípios físicos originais.
Possibilidade condicional
As regras de Bayyes foram nomeadas em homenagem a Thomas Bayes, que descreveu seu método de cálculo de possibilidades condicionais em “um ensaio para resolver um problema de possibilidades”.
Imagine alguém que testou positivo para gripe. Se já podem duvidar da doença, este novo resultado altera a sua avaliação sobre a situação. As regras de Beyos fornecem uma forma sistemática de atualizar essa crença, bem como o teste está errado, bem como fatorar a possibilidade de precedente de uma pessoa.
A regra considera as possibilidades como um sistema de fé e não como uma verdade absoluta. Esta explicação gerou polêmica entre as estatísticas, alguns argumentos de que a possibilidade de possibilidades deveria ser apresentada para frequência objetiva em vez de confiança subjetiva. No entanto, quando a incerteza e a crença desempenham um papel, as regras de Bayes são amplamente reconhecidas como um quadro racional para a tomada de decisões. Inclui inúmeras aplicações, desde testes médicos e previsões meteorológicas até ciência de dados e aprendizado de máquina.
Mudança mínima
Ao calcular as possibilidades com as regras de Bayois, obedece-se à política de mudança mínima. Matematicamente, o princípio da mudança mínima reduz a distância entre a distribuição do potencial conjunto da crença inicial e da crença atualizada. Consistentemente, esta é a ideia de que, para qualquer nova informação, as crenças são atualizadas nas menores formas possíveis que sejam compatíveis com a nova informação. Por exemplo, no caso de testes de gripe, um teste negativo não significa que a pessoa esteja saudável, mas sim com menor probabilidade de estar gripada.
Em seu trabalho, o professor Scarani, que também estuda física no departamento NSS, começou com o análogo quântico da política de mudança mínima do professor assistente Bou e do professor Busmy. Eles determinam a quantidade de mudança na lealdade quântica, que é uma medida de intimidade no estado quântico.
Os pesquisadores sempre pensam que as baías quânticas deveriam ter regras porque os estados quânticos definem possibilidades. Por exemplo, a condição quântica de uma partícula oferece a possibilidade dela estar em vários lugares. O objetivo é determinar o estado quântico completo, mas a partícula só é encontrada em um local quando uma medição é realizada. Essas novas informações atualizarão então a crença, aumentando a possibilidade no local.
A equipe alcançou as regras dos baoms quânticos pela maior parte da fidelidade entre os dois objetos que apresentam o processo direto e o oposto de acordo com a analogia com a distribuição de uma viabilidade conjunta clássica. Fayerousness equivale a reduzir a alteração do máximo. Eles combinam suas equações em alguns casos com o mapa de recuperação Petaj, que foi sugerido por Denus Petz no século 9, e mais tarde apenas com base em sua propriedade foi identificado como um dos candidatos mais possíveis às regras de Quantum Bayes.
“Esta é a primeira vez que obtivemos isso de uma política superior, o que pode ser válido para o uso de mapas petaj”, disse o professor Scarrani. O mapa Petz contém aplicações potenciais em computação quântica para trabalhos como erros quânticos e aprendizado de máquina. A equipe planeja explorar se a política de mudança mínima aplicada a outros sistemas quânticos pode publicar outras soluções.
