A epilepsia, um dos distúrbios neurológicos mais comuns caracterizados por coceira repetitiva, afeta mais de 1 milhão de em todo o mundo. Nos Estados Unidos, cerca de 3,4 milhões de pessoas vivem com essa condição desafiadora. Cerca de um terço da epilepsia não pode ser controlado por medicamentos. Nesses pacientes, a reserva cirúrgica da zona de epilepsia (EZ), uma região cuja remoção pode levar à liberdade de apreender – um período em que uma pessoa na epilepsia não sente coceira – pode ser uma alternativa eficaz para reduzir ou eliminar a coceira.
No entanto, a taxa de sucesso atual para cirurgia de residentes – onde o cirurgião remove alguns tecidos no cérebro onde a coceira é produzida – cerca de 50% a 60%. Uma das razões é que os EZs não foram identificados adequadamente. Para identificar os EZs, os pacientes passam por vários experimentos, incluindo ressonância magnética, fligologia electroens ou EEG e EEG intracraniano. Especialistas epinais usam esses dados e imagens para descrever os sintomas e comportamentos durante a chamada semologia de convulsões. Esta informação é usada para prever a localização dos EZs.
No entanto, os especialistas em epilepsia usam epilepsia para descrever semologias apreendidas podem ser diferentes de um centro epiléptico para outro centro epilético. “Diferentes centros de epilepsia podem usar termos diferentes descrevendo as mesmas semologias de apreensão”, disse Fang Leu, professor assistente da Escola de Engenharia e Ciências do Instituto de Tecnologia do Stevens. “Por exemplo, as condições ‘Postering incompletas’ e ‘Atividades tônicas assimétricas’ podem ser usadas para descrever a mesma coisa”, ele compartilha um exemplo, onde um ponto em que um braço ou um pé é esticado é quando o outro é flexível. “Existem muitas condições que podem se referir à mesma coisa, mas diferentes centros podem usar terminologia diferente para descrevê -la”
Ele cria uma inconsistência específica, apresentando o desafio aos cirurgiões. Devido à natureza descritiva da semologia das crises, o modelo de idioma maior ou LLM, como o Chatzpt, que foi treinado em um grande número de registros públicos, poderia ser uma ferramenta valiosa para ajudar a identificar o EZ.
Liu e seus grupos associados avaliaram o valor clínico do uso do ChatGPT para explicar semologias apreendidas para prever a localização da EZ. “Modelos de grande linguagem como o ChatGPT podem ser valiosos para a análise de informações complexas relacionadas ao texto, ajudando a explicar os detalhes das semologias apreendidas e ajudar a localizar adequadamente a epilepsia”, diz Liu.
Para o estudo, o partido pesquisou cinco especialistas em epilepsia afiliados ao conselho que concluíram uma pesquisa on-line sobre 100 perguntas sobre a localização do EZ, dados detalhes das semologias apreendidas. Então, a equipe usou o Chatzp para fazer a mesma coisa e comparou o desempenho do Chatzpt com especialistas em epilepsia.
Acontece que as reações de chatzpt estão comumente localizadas na área de epilepsia, onde os anti -especialistas associados às zonas relacionadas aos lobos dianteiros e aos lobos temporais do cérebro podem corresponder ou superar os especialistas em epilepsia. No entanto, os especialistas em epilepsia forneceram reações mais precisas à região onde os EZs raramente estão localizados, como ínsula e córtex singular. Essas pesquisas são publicadas Diário de pesquisa da Internet médica 12 de maio.
Para melhorar ainda mais o desempenho do LLM, a equipe criou o primeiro LLM para explicar a semologia apreendida conhecida como episódios hospedados no servidor Stevens GPU. Essa plataforma pode ser um assistente útil na tomada de decisões durante o episódio de trabalho impresso para especialistas em neurocirurgião e epilepsia.
“Nossos resultados provam que LLM e Fine Tunnel LLM podem atuar como uma ferramenta valiosa para ajudar a avaliação preparativa para cirurgia cirúrgica de epilepsia”, disse Liu. “O melhor resultado é trabalhar juntos para humanos e IA”.
