Pesquisadores da Universidade de Tóquio criaram uma estrutura para permitir a automação de construção baseada em inteligência artificial descentralizada, com foco na privacidade. O sistema permite que dispositivos movidos a IA, como câmera e interface diretamente para cooperar, usando uma nova forma de comunicação de dispositivo a divisão. Ao fazer isso, elimina os requisitos dos servidores centrais e, assim, eliminando a necessidade de dados centralizados, geralmente vistos como um ponto fraco de segurança potencial e um risco de dados pessoais.
Vivemos no crescente mundo automático. Carros, casas, fábricas e escritórios estão ganhando várias funções automatizadas para conduzi -las, aquecê -las, esclarecê -las ou controlá -las de qualquer maneira. Existem várias abordagens para os sistemas de automação, mas a maioria dos atualmente precisa muito comportamento programado, que pode ter trabalho intensivo e complicado, ou quando a IA está envolvida, é necessário um grau mais alto. No entanto, corre algum risco com isso.
“Um sistema simples de automação doméstica ou de escritório pode estar envolvido no sistema de controle de luz ou temperatura para controlar luzes ou controle de temperatura”, disse Heda Ochia, o Departamento de Engenharia de Informações e Comunicação, e pode alterar as condições em seu nome. “” Sob um método convencional, esses dados nacionais, que são principalmente considerados pessoais, especialmente se vier de sua própria casa, ele se combinará em um sistema central. Uma violação deste sistema pode arriscar vazamento desses dados pessoais, então
Seus métodos, que são chamados de automação de edifício sem lógica distribuída (D-LFBA), podem ser criados para comunicação direta para dispositivos e outros sensores, como câmera e outros sensores, que podem ser evitados dependendo da centralização e uma pequena quantidade de armazenamento para reduzir os dados necessários que os dados necessários.
“Espalhamos efetivamente o ônus de uma rede neural, programas de computador responsáveis pelo aprendizado e controlar as coisas em todo o ambiente”, diz Ochia. “Ele deve ser fornecido com um nível de consistência entre vendas nas vantagens já mencionadas, o que significa que o ambiente de automação não deve ser composto por um sistema de qualquer fabricante”.
É a capacidade de aprender sem um programa que torna o D-LFBA especialmente único. Usando registros de data e hora sincronizados, o sistema corresponde à imagem ao longo do tempo com o controle do estado controlado. À medida que os usuários se comunicam com seu ambiente, muda de cabeça para baixo ou se movem para salas, os sistemas ensinam essas preferências. Com o tempo, é ajustado automaticamente.
“Mesmo que as pessoas não escrevam argumentos, a IA poderá criar controle sutil”, diz Ochia. “Vimos que durante o julgamento no ano passado, os usuários ficaram surpresos ao ver o quanto o sistema se adaptou aos seus hábitos”.
Artigo da revista: Reossook Hara, Heroshi Isaki, Hida Ochia “Automação de construção livre de lógica consciente da privacidade usando aprendizado dividido”Conferência IEEE sobre Inteligência Artificial 2025
Fundo: Este estudo foi realizado como parte do Green University of Tokyo Project Consortium
