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A IA Aumentação encontra idéias que salvam a vida no trabalho diário de sangue

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De acordo com uma pesquisa recente na Universidade de Waterloo, amostras de sangue de rotina, como tomar um hospital todos os dias e o caminho ao longo do tempo, podem ajudar a prever a gravidade da lesão e até fornecer o insight após danos na coluna vertebral.

A equipe de pesquisa usou análises avançadas e aprendizado de máquina, um tipo de inteligência artificial, que exames regulares de sangue podem servir como um sintoma de precauções primárias para os resultados da lesão na coluna vertebral.

Segundo a Organização Mundial da Saúde, mais de 20 milhões de pessoas foram danificadas em todo o mundo devido a lesões na coluna vertebral em 2019 com 930.000 novos casos. A lesão da medula espinhal de Troot é frequentemente necessária e é caracterizada pela representação clínica e trajetória de recuperação transportada, diagnóstico especialmente complicado e diagnóstico de diagnóstico e diagnóstico complexos em seções de emergência e unidades de terapia intensiva.

“Os exames de sangue de rotina podem fornecer informações importantes e acessíveis para prever o risco de morte, lesão e quão sério isso pode ser”, disse o Dr. Abel Torres Espan, professor da Escola de Ciências da Saúde Pública de Waterloo.

Os pesquisadores deram às amostras de dados hospitalares de mais de 2,69 pacientes nos Estados Unidos para analisar vários milhões de pontos de dados e descobriram padrões ocultos em medições sanguíneas normais, como eletrólitos e células imunes, foram realizadas nas primeiras três semanas após a lesão na coluna vertebral.

Eles descobriram que esses padrões poderiam ajudar a prever a recuperação e a gravidade da lesão, mesmo sem o teste neurológico inicial, o que nem sempre é confiável porque dependem da reação do paciente.

“Embora um único biômetro medido em um único ponto de tempo possa ter previsões, a ampla história contém vários biomearkers e as mudanças que eles mostram ao longo do tempo”, diz o estudioso pós -drão Dr. Margih Rizi Riji no Torus Espen Lab em Waterloo.

Os modelos, que não dependem da avaliação neurológica primária, estavam corretos na previsão da taxa de mortalidade e na gravidade da lesão um a três dias após a admissão hospitalar, em comparação com os sistemas padrão de intensidade não específicos realizados no primeiro dia de terapia intensiva.

Os estudos também mostraram que, com mais exames de sangue disponíveis, a precisão aumentou ao longo do tempo. Embora outras medidas, como ressonância magnética e biômetros baseados em ômicos fluidos, também possam fornecer dados propositados, eles nem sempre são facilmente acessíveis ao longo das configurações de tratamento. Por outro lado, os exames de sangue de rotina são econômicos, fáceis de obter e disponíveis em todos os hospitais.

“Clinicamente relevante para decidir a fúria da lesão nos primeiros dias, mas é apenas um trabalho desafiador através da avaliação nervosa”, disse Torce Espan. “Mostramos a possibilidade de prever se o motor com dados de sangue de rotina muito rapidamente após a lesão e o progresso do tempo, bem como o aumento da eficácia da previsão.

“Esse trabalho básico pode expor novas possibilidades na prática clínica, permitindo uma decisão mais bem negligenciada sobre a prioridade do tratamento e alocação de recursos em ambientes de cuidados intensivos para muitas lesões físicas”.

TRAGACORES DE MODELAGEM DE EXAME DE ROTINA BLOOD, como um biomarker motivado para lesões na coluna vertebral, foi publicado na Nature NPJ Medicina Digital Revista

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