Um novo conceito de módulos de velocidade nas redes bioquímicas pode revolucionar a compreensão de como essas redes funcionam. Os cientistas conseguiram conectar redes químicas orgânicas por meio de módulos dinâmicos da Universidade Potsdam de Golm e do Instituto Max Planck de fisiologia das plantas moleculares, explicitamente explicitamente explicitamente explicitamente explicitamente a questão da biologia. Suas pesquisas inovadoras foram publicadas na revista hoje “Progresso na ciência.”
As redes bioquímicas são uma unidade central de processamento de uma célula que permite processar os sinais e converter moléculas em blocos de construção que suportam a funcionalidade da célula. Eles são descritos pela estrutura e mobilidade das reações químicas nas células.
Essas redes foram divididas em módulos funcionais usando a estrutura da rede usando métodos bioinformáticos. Os módulos dinâmicos são um tipo de módulo funcional que é cultivado devido à interp da estrutura e dinâmica da rede. “Queríamos saber como os módulos dinâmicos nas redes bioquímicas determinam a densidade do metabolismo e determinam os efeitos dessas redes”, Joan Nicholoski e Max, professor de bioinformática da Universidade de Potsdam, explicou um grupo co -operatório no Instituto de Plantas. A visão refere -se à capacidade de uma rede de manter a concentração constante de produtos metabólicos em qualquer alteração no ambiente. Garante a sobrevivência e o crescimento de uma célula em diferentes flutuações ambientais. A perda de visão na densidade de certa metabolismo é considerada as características de muitas doenças.
Usando um novo conceito de módulos de velocidade com base na conexão de velocidade da taxa de resposta, a equipe analisou 34 modelos de rede metabólica de 26 organismos diferentes com plantas modelo ArbidopsisBactéria Eles mostram legalE fungo modelo SacrameciaCom o conceito de módulos dinâmicos, os pesquisadores foram capazes de conectar com sucesso a estrutura e a dinâmica das redes bioquímicas e, assim, esclareceram a questão da biologia aberta por três décadas.
“Nossos resultados têm um amplo impacto nas aplicações biotecnológicas e de tratamento”, diz Nicholoski. “Esperamos que a identificação automatizada dos módulos possa ser usada para entender a relação da relação entre as relações entre os reguladores, sinais e redes metabólicas e os princípios que se estendem além da estrutura da rede”.
