Um novo sistema de inteligência artificial cria a fonte de peças impressas em 3D para uma máquina específica que as cria. A tecnologia pode verificar os fabricantes para monitorar seus fornecedores e gerenciar suas cadeias de suprimentos, identificar os problemas primários e seguir os fornecedores para concordar com o processo.
Uma equipe de pesquisadores liderados pelo professor Bil King of Illinois Urbana-Champagne University descobriu que as peças feitas pela fabricação adicional, também conhecidas como impressão 3D, carregam uma assinatura única de certas máquinas que as tornam fabricadas. Ele inspirou o desenvolvimento de um sistema de IA que detectou assinatura ou “impressão digital” de uma imagem da peça e identifica sua fonte.
“Ainda estamos surpresos que ele funcione: podemos imprimir o design da mesma parte no mesmo material, o mesmo material -e cada máquina pode rastrear uma impressão digital única no mesmo material”, disse King, “King disse.” É possível determinar exatamente onde e como algo foi criado, você não precisa aceitar a palavra seu fornecedor “.
Os resultados deste estudo foram publicados recentemente no Journal of Nature Partner Para produzir avançado.
Segundo King, a tecnologia tem um grande impacto no controle de gerenciamento e qualidade do fornecedor. Quando um fabricante contrata o fornecedor para fornecer um produto, o fornecedor geralmente concorda em cumprir um conjunto específico de máquinas, processos e métodos de fábrica e não fazer alterações sem permissão. No entanto, esta disposição é difícil de implementar. Os fornecedores geralmente mudam sem aviso prévio, nos materiais usados no processo de tecido. Eles geralmente são gentis, mas podem criar grandes problemas no produto final.
King disse: “As cadeias de suprimentos modernas são baseadas na confiança”. “No início do relacionamento, há diligência apropriada na forma de auditoria e passeio no local, mas, no entanto, na maioria das empresas, não é possível monitorar constantemente seus fornecedores. As mudanças no processo de produção podem não ser notadas por um longo tempo, e o lote ruim de produtos não é fabricado até que os produtos sejam criados.
Ao estudar a repetibilidade da impressora 3D, o grupo de pesquisa do rei notou que a tolerância da parte estava relacionada a máquinas separadas. Ele inspirou a testar as fotografias dos pesquisadores. Acontece que a máquina específica pode ser feita, processos e materiais fabricados utilizados – a produção de “impressão digital” é possível.
King disse: “As impressões digitais desses fabricantes estão escondidas à vista simples”. “Existem milhares de impressoras 3D no mundo e uma série de aeronaves, automóveis, dispositivos médicos, produtos de consumo e outras aplicações possuem vários milhões de milhões de peças impressas em 3D usadas. Cada uma dessas peças possui uma assinatura exclusiva que pode ser identificada usando a IA”.
O King’s Research Group criou um modelo de IA para detectar impressões digitais de produção de fotografias tiradas com câmeras de smartphone. O modelo de IA foi criado em um grande conjunto de dados, com uma fotografia de 9.192 feita de seis empresas com 21 máquinas e quatro processos de humor separados. Enquanto calibram seu modelo, os pesquisadores descobriram que uma impressão digital pode ser encontrada com apenas 1 milímetro quadrado da superfície da peça para 98% de precisão.
“Os resultados de nossos resultados sugerem que o modelo de IA pode fazer a previsão certa se o modelo de IA for treinado com 10 partes”, disse King. “” Ao usar apenas algumas amostras do fornecedor, é possível verificar o que elas fornecem mais tarde “
King acredita que é provável que essa tecnologia exagere no gerenciamento da cadeia de gerenciamento. Com isso, os fabricantes podem detectar problemas nos estágios iniciais da produção e economizam tempo e recursos necessários para identificar a fonte do erro. A tecnologia também pode ser usada para rastrear as fontes de produtos ilegais.
Miles Bimroz, Davis McGregor, Charlie Wood e Samha Taufiq também contribuíram para este trabalho.
