Claire Duffy, por CNN
Nova Iorque – Após a ordem do juiz distrital da Califórnia na sexta-feira, o candidato a emprego está enfrentando um caso de ação conjunta na empresa de tecnologia Workd, com sede em Plagenton, alegando que a tecnologia de triagem é discriminatória. As empresas podem determinar como as empresas podem usar algoritmos e inteligência artificial para decidir recrutar empresas devido à crescente tecnologia.
No ano passado, um homem chamado Derek Mobali processou a Agência de Software de Recursos Humanos de que os algoritmos do Workd o rejeitaram mais de 100 empregos na plataforma por mais de sete anos devido à sua idade, raça e deficiência. Mais quatro queixosos se juntaram às alegações discriminatórias da idade.
Juntos, os demandantes, com 40 anos, afirmam que enviaram várias centenas de empregos através do Workd e foram rejeitados todas as vezes – às vezes em minutos ou horas. Eles culpam o algoritmo do trabalho, que afirmam que “os retenidos dos candidatos e colocados no tribunal, quando o tribunal documenta, afirmam estar” na faixa etária de idade (40), idade (40). “
A ordem preliminar do juiz Rita Lynn permitirá que o caso prossiga como um processo de ação conjunta – como a atividade de classe.
O equipamento de IA pode ajudar os profissionais de RH a gerenciar a chegada de centenas de aplicações que receberam – algumas das quais podem ser feitas usando a IA. No entanto, os especialistas estão preocupados com a tecnologia de decidir quais candidatos são “mais qualificados” porque a IA pode ter viés que pode impedir que as pessoas alugem com base em sua idade, sexo, raça ou outras propriedades.
Por exemplo, a União Americana das Liberdades Civis Cuidadoso Este equipamento de recrutamento II “traz muito perigo para melhorar a discriminação existente no local de trabalho”. Em um caso proeminente em 2018, Amazon estava fora Após um equipamento de classificação de candidatos automatizados, o sistema é depois que o sistema é a favor dos candidatos do sexo masculino às mulheres.
No entanto, as alegações da Workd negaram que sua tecnologia é discriminatória. Em um comunicado, um porta -voz da Trabalho menciona que a ordem na sexta -feira é um “julgamento inicial e sistemático … que depende da prova, não da prova”.
“Acreditamos que este caso é sem qualificação”, disse o porta -voz. “Estamos confiantes de que uma vez em um trabalho pode nos proteger com a verdade, as reivindicações do demandante serão julgadas improcedentes”.
Centenas de aplicações, sem empregos
Usados por mais de 5.700 empresas em todo o mundo, as empresas Workd fornecem uma plataforma para publicar empregos abertos, recrutar candidatos e gerenciar o processo de recrutamento; Milhões de empregos abertos estão listados com sua tecnologia todos os meses. Ele também fornece um serviço chamado “Hierdskore AI”, que diz que os principais candidatos usam “AI responsável” para graduar os principais candidatos e gastar tempo gastando aplicativos de triagem dos empregadores.
No tribunal, o tribunal, oposto às alegações do caso, afirmou no tribunal, alegando que não examina a equipe em potencial para os clientes e não decide nomear sua tecnologia.
No entanto, Mobali afirmou que, apesar de sua formatura no Morus College e de sua graduação em quase sua década de sua experiência em financeiro, TI e atendimento ao cliente – ele foi frequentemente rejeitado repetidamente sem propor uma entrevista. Em um exemplo, ele enviou um pedido de emprego às 12:55 da manhã e recebeu um aviso de rejeição após menos de uma hora, de acordo com o documento do tribunal.
Jill Hughes, outro demandante, disse que foi rejeitado da mesma forma por centenas de funções “frequentemente recebidas dentro de algumas horas após o pedido ou além dos tempos comerciais durante o período ímpar … indicando que nenhum homem revisa os pedidos”, afirmam o tribunal. Em alguns casos, ele afirmou que os e -mails de rejeição enganam que não atendia aos requisitos mínimos para o papel.
“A tomada de decisão algorítmica e a análise de dados não devem ser consideradas neutras, deficientes neutras ou neutras em idade neutra”, disse a principal alegação de Mobali. “Com muita frequência, eles fortalecem a discriminação histórica e existente e aumentam ainda mais”.
Especialistas dizem que o equipamento de contratação de II pode mostrar viés, mesmo que as agências nunca as instruam a favor de categorias específicas do que outras. Esses sistemas são frequentemente treinados nos reinicializações ou perfis dos funcionários existentes – mas se a força de trabalho existente de uma organização for principalmente masculina ou branca, a tecnologia poderá assumir, sem saber, que os candidatos mais bem -sucedidos devem ser compartilhados.
Hilk Shellman, o autor do livro “O algoritmo” sobre o uso de II, descreve uma situação em que um equipamento de avaliação de reinicialização diferente deu mais pontos para retomar com a palavra “beisebol”, listada em “softball” sobre o uso de II.
“Foi um trabalho aleatório que não teve nada a ver com o esporte e, provavelmente, o que aconteceu com a análise do Parsar, provavelmente foi o ‘beisebol’ que estava no começo, e o equipamento fez uma análise estatística e aprendeu, sim, foi completamente significativo”, disse Shellman no serviço da CNN neste ano.
Ai “não vai entender, ‘espere um segundo, nada a ver com trabalho de bases”, disse ele.
As alegações de Moblie alegaram que o trabalho em trabalhos de trabalho funciona da mesma maneira.
A denúncia afirma: “Se o equipamento de tomada de decisão algorítmica do dia de trabalho for monitorado por qualquer cliente-empregador que seja membros da classe protegida, eles diminuirão à taxa que recomenda esses candidatos”, foi declarada a alegação.
A Ordem de Sexta -feira de Lynn permitirá que os advogados de Mobalie informem outras pessoas que possam ter discriminação semelhante contra o Work Due e permitirão que eles participem do caso. No entanto, o Workd ainda pode pedir ao tribunal para lidar com as reivindicações separadamente, não como grupos.
O caso deve alterar suas práticas para a ordem judicial, bem como a ordem judicial, além da perda financeira não revelada.
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