(Bloomberg/Rachel Metz) — Uma startup criada há dois meses pelo ex-chefe de inteligência artificial da Databricks Inc. levantou financiamento de investidores em uma avaliação de US$ 4,5 bilhões por seus esforços para construir um computador novo e mais eficiente em termos energéticos para IA.
A IA não convencional arrecadou US$ 475 milhões em um acordo co-liderado por Andreessen Horowitz e Lightspeed Venture Partners, disse Naveen Rao, que deixou a Databricks em setembro e é o CEO da startup. Outros investidores incluem Lux Capital e DCVC. O fundador da Databricks e da Amazon, Jeff Bezos, também participou da rodada, e Rao disse que investiu US$ 10 milhões de seus próprios fundos nos mesmos termos que outros investidores.
O financiamento marca a primeira parcela de uma rodada de financiamento muito maior, de até US$ 1 bilhão, disse Rao, depois que a empresa decidir quanto mais levantar. Alguns dos detalhes foram relatados anteriormente pelo TechCrunch.
À medida que a procura por IA – especialmente os grandes modelos de linguagem que alimentam chatbots como o ChatGPT da OpenAI – disparou nos últimos três anos, a indústria apostou largamente no conceito das chamadas leis de escala. As leis de escala sustentam que mais poder computacional, dados e modelos maiores abrirão inevitavelmente o caminho para avanços ainda maiores nas capacidades de IA. Mas à medida que a procura continua a crescer, os recursos informáticos e energéticos permanecerão limitados.
Rao vê essas limitações como um desafio para repensar as maneiras pelas quais os computadores de IA não tradicionais são construídos e construídos de forma mais eficiente para a IA, de uma forma que possa continuar a crescer com a quantidade de energia que produzem.
A IA não convencional busca inspiração na biologia, já que os organismos vivos são sempre limitados pela energia e podem ser bastante eficientes em usá-la. O cérebro humano, por exemplo, pode fazer coisas extraordinárias e funcionar com apenas 20 watts de potência, observou Rao. (Isso é energia suficiente para alimentar, digamos, uma pequena lâmpada.) Rao disse que a IA não convencional também está se concentrando em fontes analógicas de computação, em vez dos chips digitais de hoje, e em como a empresa pode ser capaz de usar a física subjacente dos semicondutores para conduzir modelos de IA.
“Os próximos anos serão para testar muitas ideias e protótipos e obter os protótipos certos do que acreditamos que será o mais eficiente e econômico”, disse Rao.
Além de Rao, a Unconventional AI tem outros três cofundadores com raízes profundas na tecnologia e na academia: Michael Corbin, Sarah Achour e Milan Lee.
Rao, um empreendedor em série que vendeu sua startup de análise de dados e IA MosaicML para a Databricks por US$ 1,3 bilhão em 2023, também foi cofundador da Nervana Systems, uma plataforma de inteligência de máquina, que foi adquirida pela Intel Corp.
Com o financiamento, ele se torna o mais recente executivo de tecnologia proeminente a ter uma startup nascente com uma avaliação multibilionária. Outros incluem a ex-diretora de tecnologia da OpenAI, Meera Murati, cuja empresa Thinking Machine Labs foi avaliada em US$ 10 bilhões; o cofundador e ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, cuja startup Safe Super Intelligence está avaliada em mais de US$ 30 bilhões; e o ex-co-CEO da Salesforce, Brett Taylor, cuja startup de IA, Sierra, com dois anos de existência, também foi recentemente avaliada em US$ 10 bilhões.
Mais histórias como esta estão disponíveis bloomberg. com
©2025 Bloomberg LP
