(Bloomberg/Matt Day) — A unidade de nuvem da Amazon.com Inc. está correndo para lançar no mercado a versão mais recente de seu chip de inteligência artificial, renovando esforços para vender hardware capaz de competir com produtos da Nvidia Corp.
O acelerador, chamado Trenium 3, foi instalado recentemente em vários data centers e estará disponível aos clientes a partir de terça-feira, disse Dave Brown, vice-presidente da Amazon Web Services, em entrevista.
“Quando chegarmos ao início do próximo ano, começaremos a crescer muito, muito rapidamente”, disse ele.
O impulso do chip é um elemento-chave da estratégia da Amazon para diversificar em IA. A AWS é a maior vendedora de capacidade de computação alugada e armazenamento de dados. Mas tem lutado para replicar esse domínio entre os principais desenvolvedores de ferramentas de IA, já que algumas empresas optaram por confiar na Microsoft Corp., cujo fabricante do ChatGPT é a OpenAI, ou Alphabet Inc.
As ações da Amazon subiram 1,6%, para US$ 237,71, às 11h09 em Nova York. As ações da Nvidia caíram, enquanto a rival de chips AI Advanced Micro Devices Inc caiu uma sessão.
A Amazon espera atrair empresas em busca de uma pechincha. De acordo com a empresa, os chips Trennium são capazes de realizar cálculos intensivos por trás dos modelos de IA de maneira mais barata e eficiente do que as unidades de processamento gráfico líderes de mercado da Nvidia. “Estamos muito satisfeitos com nossa capacidade de obter o desempenho de preço certo com o Trainium”, disse Brown.
A Amazon está lançando o Trainium3 quase um ano após o lançamento de seu acelerador antecessor. Este é um sprint para os padrões da indústria de chips. “A principal coisa que esperamos aqui é que não vejamos nenhum tipo de fumaça ou fogo”, brincou um engenheiro da AWS quando o chip foi ligado pela primeira vez em agosto.
A rápida recuperação também acompanha o ritmo da Nvidia, que prometeu lançar um novo chip a cada ano.
Há um problema: os chips da Amazon não possuem bibliotecas de software profundas que ajudam os clientes a rodar mais rápido do que as unidades de processamento gráfico da Nvidia. A Bedrock Robotics, empresa que utiliza modelos de inteligência artificial para permitir que equipamentos de construção operem de forma autônoma, executa sua infraestrutura em servidores AWS. Mas quando se trata de criar modelos para guiar a escavadeira, a Bedrock usa chips Nvidia, segundo o diretor de tecnologia Kevin Peterson.
“Precisamos que seja funcional e fácil de usar”, disse Peterson. “É a Nvidia.”
Muitos dos chips Trennium atualmente em uso estão à disposição da Anthropic em data centers em Indiana, Mississippi e Pensilvânia. A AWS disse no início deste ano que mobilizou mais de 500.000 deles para ajudar a startup de IA a treinar seus modelos mais recentes e pretende dedicar 1 milhão de chips à Anthropic até o final do ano.
A Amazon aposta que o sucesso da Anthropic poderá atrair outras empresas com seus próprios serviços de IA. A Amazon anunciou vários outros grandes clientes para o chip, deixando os analistas lutando para avaliar o desempenho do Trenium. A Anthropic também está usando a unidade de processamento de tensores do Google e no início deste ano fechou um acordo com a unidade Alphabet que dá à startup acesso a vários bilhões de dólares em poder computacional.
A Amazon anunciou o chip em sua conferência anual de usuários re:Invent, que nos últimos anos se tornou uma propaganda contínua de serviços de IA, onde a Amazon quer pagar fabricantes de ferramentas de ponta e empresas para acessá-los.
Na terça-feira, a Amazon também anunciou atualizações em sua linha principal de modelos de IA chamada Nova. Os novos produtos Nova 2 incluem uma variante chamada Omni, que pode aceitar entrada de texto, imagem, fala ou vídeo e responder com texto ou imagem.
Tal como acontece com seus chips, a Amazon tentou vender aos clientes o desempenho de seus modelos pelo preço. Os modelos anteriores da Nova normalmente não se classificam entre os líderes do setor em benchmarks que monitoram o desempenho dos modelos de IA ao responder a perguntas padrão.
“A verdadeira referência é o mundo real”, disse Rohit Prasad, que lidera o desenvolvimento de modelos da Amazon e as equipes de inteligência artificial geral da empresa, em entrevista, acrescentando que espera que os novos modelos sejam competitivos.
A empresa planeja permitir que os clientes carreguem mais dados enquanto personalizam os modelos da Amazon. Nova Forge, um novo produto, foi projetado para permitir que usuários avançados obtenham versões dos modelos Nova da Amazon antes da conclusão do treinamento e os personalizem com seus próprios dados.
Reddit Inc. Nova está usando o Forge para construir um modelo capaz de avaliar se uma postagem em um quadro de mensagens digital viola a política de segurança de um site. Chris Slowe, diretor de tecnologia da empresa, diz que alguns clientes de IA ficam tentados a usar o modelo mais avançado para resolver cada problema, em vez de encontrar um com um conjunto de habilidades especializadas.
“Podemos torná-lo um especialista em nossa área específica de onde vem o valor”, disse ele em entrevista.
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