Para fornecer o tratamento certo para a EM, é importante saber quando a doença muda da re -infecção para o progresso secundário, que é uma transição que atualmente é reconhecida muito tarde por três anos. Pesquisadores da Universidade de Epsala criaram agora um modelo de IA que pode determinar as variações do paciente de 90 % da certeza.
A esclerose múltipla (MS) é uma doença inflamatória crônica do sistema nervoso central. Na Suécia, cerca de 22.000 pessoas com EM estão vivendo. A maioria dos pacientes começa com a forma recorrente-rimcorosa (RRMS), que é caracterizada pelo episódio de degradação no meio da durabilidade. Com o tempo, muitas pessoas são transferidas para a EM progressiva secundária (SPM), onde seus sintomas são mais piores sem quebrar claramente. É importante identificar essa transformação porque a MS requer tratamento diferente para duas formas separadas. Atualmente, uma média do diagnóstico é feita por três anos após o início da infecção, que os pacientes podem tomar medicamentos que não são mais eficazes.
Dados da MS sueco baseada
O novo modelo de IA resumiu mais de 22.000 pacientes no registro sueco de EM. O modelo é baseado em inspeção regular de saúde, como testes nervosos, ressonância magnética (RM) e tratamento contínuo já coletado durante o tratamento.
“Ao reconhecer padrões de pacientes anteriores, o modelo pode determinar se um paciente possui uma forma recorrente-recorrente ou se a doença foi convertida em EM progressiva secundária. O que é único no modelo é que ele também indica o quão confiante é em cada avaliação individual.
Noventa por cento de precisão
De acordo com a pesquisa, agora publicada no Journal of Digital Medicine, o modelo identificou cerca de 87 % dos casos em cerca de 87 % dos registros médicos do paciente corretamente ou antes da transformação do MS progressivo secundário, incluindo a precisão geral de cerca de 90 %.
“Para os pacientes, isso significa que o diagnóstico pode ser feito anteriormente, o que possibilita ajustar o tratamento do paciente no tempo e reduzir o progresso da doença.
Uma versão aberta e anônima do modelo já está disponível para pesquisadores por meio de serviços da web:
