Do cipreste japonês a pinheiro Ponderosa, a madeira tem sido usada há milênios. Embora materiais como aço e concreto tenham aceitado originalmente a construção de grandes edifícios, a madeira está voltando, sendo usada em edifícios públicos e de vários andares para benefícios cada vez mais ambientais.
Obviamente, a madeira geralmente desaparece para outros materiais porque é facilmente danificada pela luz solar e umidade ao usar fora. O revestimento de madeira foi projetado para proteger as superfícies de madeira por esse motivo, mas o dano ao revestimento geralmente começa antes que seja visível. Quando os olhos nus se deterioram, já é tarde demais.
Para resolver esse problema, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Kyoto está trabalhando para criar um método fácil, mas eficaz, para diagnosticar essa degradação quase invisível antes que a perda se torne irreparável.
O autor do autor em questão, Joshikuni Terramoto, disse: “Se não podemos ver os olhos”, podemos aumentar a vida da estrutura da madeira e melhorar a estabilidade na indústria da construção “.
A equipe combina equipamentos orientados a dados para trazer a manutenção de madeira tradicional-quadrada para a manutenção Espectroscopia no infravermelho médio Incluindo aprendizado de máquina. Eles começaram a experimentar artificialmente o revestimento de madeira, incluindo o revestimento de madeira CeluloseA adição de uma planta que pode melhorar a durabilidade desses casacos.
Usando um truque em seu material de aprendizado de máquina Parcialmente pelo menos quadradoQue eles empregaram para criar um modelo para prever a quantidade de degradação. Eles também usaram um algoritmo genético para detectar os sinais infravermelhos mais informativos, melhorando a precisão e a interpretação.
“Ficamos surpresos que mudanças químicas muito sutis – aparentemente pequenas demais para serem detectadas – podem ser capturadas pelo espectro infravermelho e podem ser previstas pelo modelo”, disse Terramoto.
Os pesquisadores desse método permitiram a detecção de alterações químicas sutis e estimaram o nível de degradação com alta precisão. É possível determinar a degradação do revestimento inicial sem danos rápidos e de madeira, seu procedimento detecta os sintomas iniciais de cautela de degradação e também pode reduzir os requisitos de inspeções visuais caras, impedindo a erosão.
Por meio de seu estudo, os pesquisadores também mostraram como as técnicas de modelagem química e orientada por dados podem trabalhar juntos para apoiar a manutenção inteligente de edifícios sustentáveis. “Esperamos que essa tecnologia ajude a eliminar a lacuna entre o artesanato tradicional e a ciência de dados moderna”, continuou Terramoto.
A equipe de pesquisa agora está experimentando edifícios de madeira reais com planos para melhorar seu modelo para o desenvolvimento de novos produtos de tinta e revestimento.
Além da madeira, o método da equipe também pode ser aplicado a materiais nacionais concretos ou metálicos para desbloquear novas possibilidades, para desbloquear novas possibilidades para melhorar a durabilidade de outras aplicações e indústria no processo para determinar a falha de outros tipos de material primário.
