Rumine GreeCers, da CNN
Seja respondido para trabalhar e -mails ou redigir um voto de casamento, o Generator Artificial Intelligence Equipment se tornou um kapilot confiável na vida de muitas pessoas. No entanto, uma empresa crescente de pesquisas mostra que a IA resolve para cada problema, as despesas ambientais ocultas estão aumentando.
Cada palavra em um prompt de IA é dividida em vários números chamados “ID do token” e muitos dados são transmitidos aos centros – algo maior que o campo de futebol – alimentado por uma planta de carvão ou gás natural. Lá, grandes pilhas de computadores criam reações através de algumas dezenas de cálculos.
Todo o processo pode levar 10 vezes mais energia do que o Google pesquisando todo o processo Citar Pelo Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica.
Então, para cada prompt que você dará IA, qual é o mal? Para descobrir isso, os pesquisadores da Alemanha testaram 14 grandes modelos de idiomas (LLM) de sistemas de IA fazendo suas perguntas de reação livre e múltipla escolha. Perguntas complexas do que perguntas com respostas curtas foram produzidas seis vezes mais emissões de dióxido de carbono.
Além disso, os LLMs “inteligentes” foram exibidos na pesquisa, com habilidades mais razoáveis produzidas 50 vezes mais emissões de carbono do que o sistema simples para responder à mesma pergunta.
“Ele mostra o comércio em nosso consumo de combustível e desempenho do modelo”, a Universidade de Sciences de Hacchsul Manchhen é um estudante de doutorado e o primeiro escritor Maximilian Dawner diz Fronteira Publicado na quarta -feira.
Geralmente, esses LLMs inteligentes e mais intensivos em energia têm mais bilhões de parâmetros – vieses usados para processar o ID do token – mais do que modelos curtos.
“Você pode pensar nisso como uma rede neural no cérebro. Quanto mais as conexões de neurônios podem pensar mais em responder a uma pergunta”, disse Dawner.
O que você pode fazer para reduzir sua pegada de carbono
Dawner disse que as explicações prolongadas de questões complexas precisam de mais energia. Se ele dissesse a um chatbot da IA para resolver as perguntas algébricas para você, a ação tomada para encontrar a resposta pode levá -lo, disse ele.
“A IA gasta muita energia para ser educada, especialmente se o usuário for humilde, ‘por favor’ e ‘obrigado’, digamos”, explicou Dawner. “Mas simplesmente torna suas reações mais longas, gastando mais energia para produzir cada palavra”.
Por esse motivo, Down aconselha os usuários a serem mais diretos ao entrar em contato com os modelos de IA. Especifique a duração da resposta que você deseja e limite -a a uma ou duas frases, ou diga que não precisa de nenhuma explicação.
Mais importante ainda, a pesquisa mundial destaca -se que nem todos os modelos de IA são feitos igualmente, diz Sasha Lukiani, a liderança climática da empresa de IA, em um email. Os usuários estão tentando reduzir suas pegadas de carbono, podem ser mais intencionais sobre qual modelo escolheram uma tarefa.
“Os modelos específicos de tarefas geralmente são muito menores e mais qualificados, e são exatamente tão bons em qualquer trabalho específico do contexto”, explicou Lukiani.
Se você é um engenheiro de software que resolve problemas complexos de codificação diariamente, pode ser necessário um modelo de IA adequado para codificação. No entanto, para estudantes médios do ensino médio que desejam assistência de lição de casa, o uso de calculadoras digitais com alimentação nuclear confiou em equipamentos de IA fortes.
Mesmo na mesma organização de IA, as ofertas de diferentes modelos podem alterar seu poder lógico; portanto, pesquise qual o poder é mais adequado para suas necessidades, disse Dawner.
Quando possível, Luccioni sugere a fonte principal para executar tarefas comuns – enciclopédias on -line e calculadoras de telefone.
Por que é difícil medir o impacto ambiental da IA
Manter um número sobre o impacto ambiental da IA se mostrou desafiador.
A pesquisa afirma que o consumo de energia pode variar com base no hardware usado para operar o usuário com grades de energia e hardware locais usados para operar modelos de IA.
Razões parciais que os pesquisadores optaram por representar as emissões de carbono em uma faixa, disse Downer.
Além disso, muitas empresas de IA não compartilham informações sobre seu consumo de energia – ou detalhes como tamanho do servidor ou técnicas de otimização que podem ajudar os pesquisadores a assumir o consumo de combustível, Shawli Rain, professor associado de engenharia elétrica e de computadores da Universidade da Califórnia, disse Riverside que estuda. Consumo de água da IA.
“Você realmente não pode dizer que a IA custa tanta energia ou água em média – não é apenas significativo que devemos olhar para cada modelo individual e, em seguida, para cada trabalho (verifique o que ele usa)”, disse Rain.
Uma das maneiras pelas quais as empresas de IA podem ser mais transparentes é que Danner aconselhou a revelar a quantidade de emissões de carbono associadas a cada prompt.
“Geralmente, se as pessoas fossem mais informadas sobre o custo médio (ambiental) da resposta, as pessoas provavelmente começariam a pensar: ‘É realmente necessário se transformar em uma figura de ação como estou chateada?’ Ou ‘eu tenho que chamar piadas de chatzipt porque não tenho nada para fazer?’ “Downer disse.
Além disso, mais empresas estão pressionando para adicionar equipamentos de IA do gerador ao seu sistema, e as pessoas podem não gostar de como ou quando usam a tecnologia, disse Lukensi.
“Não precisamos de IA na pesquisa na web. Ninguém pediu à IA Chatbots (aplicativos de mensagens) ou mídia social”, disse Lukiani. “Essa corrida de preenchê -los em todas as tecnologias existentes é realmente preocupante, pois traz as verdadeiras conseqüências do nosso planeta”.
Os clientes têm menos opções com menos informações disponíveis sobre o uso de recursos de IA, a chuva acrescentou que a pressão regulatória para maior transparência é impossível nos Estados Unidos a qualquer momento. Em vez disso, a melhor esperança de mais IA de energia de energia pode estar no custo do uso de baixa energia.
“No geral, ainda estou positivo sobre (o futuro). Muitos engenheiros de software aqui estão trabalhando duro para melhorar as habilidades de recursos”, disse Rain. “Outras indústrias também tomam muita energia, mas não é porque o impacto ambiental da IA não é um problema, porque não é porque devemos prestar atenção”. ™ & © 2025 Cable News Network, Inc., uma organização da Warner Bros Inventor. Todos os direitos são reservados.
