O paciente usa a situação de saúde de uma pessoa e os exames gerais de sangue para prever com precisão o câncer atual do paciente no paciente para diagnosticar dois novos novos algoritmos avançados e câncer bucal. Os novos modelos podem revolucionar como detectar o câncer na atenção primária e facilitar o tratamento dos pacientes muito antes.
Atualmente, o NHS usa algoritmos para combinar informações relevantes dos dados do paciente e identificar pessoas que atualmente são consideradas com alto risco de obter câncer contínuo. Pesquisadores da Universidade de Londres e da Universidade de Londres usaram registros eletrônicos anônimos de mais de 7,4 milhões de adultos na Inglaterra para criar dois novos algoritmos que são muito mais sensíveis do que os modelos existentes e podem levar à tomada de decisão clínica e ao possível diagnóstico de câncer.
Sério, além da idade do paciente, histórico familiar, diagnóstico de tratamento, sintomas e informações gerais de saúde, novos algoritmos incluem os resultados de sete exames de sangue de rotina (que mede o cálculo total do sangue de uma pessoa e a função do fígado de teste) para melhorar o diagnóstico de câncer primário.
Comparados ao algoritmo de pepino existente, novos modelos identificaram quatro condições adicionais de tratamento associadas ao risco de 15 cânceres que afetam o fígado, rim e pâncreas. Duas associações adicionais também foram encontradas para o histórico familiar com câncer de pulmão e câncer de sangue, e sete novos sintomas de ansiedade (coceira, lesão, dor nas costas, anemia, dor de estômago, abdômen, estômago, escuro e urina) foram identificados como vários tipos de câncer.
Esses resultados mostraram que novos algoritmos fornecem muitas capacidades de diagnóstico avançadas e, na realidade, apenas podem ser usadas apenas em ambientes de atenção primária que são atuais, mas ainda podem estimar a possibilidade de câncer de fígado sem costura.
A professora Julia Hippisley-Cox, professora de epidemiologia clínica e drogas preditivas da Universidade Queen Mary de Londres e o principal autor da pesquisa diz: “Esses algoritmos são projetados para incorporados no sistema clínico e são usados durante a consulta de rotina.
Professor Emérito e co-autores da Universidade da Universidade de Queen Mary de Londres e Professor Emérito da Universidade de Cuidados Primários de Nottingham, disse: “Quaisquer outros novos algoritmos que eles precisam identificar qualquer outra informação incontrolável do câncer é determinar um novo algoritmo dos 18 anos de idade”.
