O rápido crescimento das aplicações de IA mantém a crescente demanda pesada em nossa infraestrutura de combustível. Mais razões para procurar soluções de energia em um hardware de IA. Uma idéia comprometida é o uso de ondas de spin chamadas para processar os dados. Um grupo de universidades em Myster e Heidelberg (Alemanha), liderado pelo professor de físico Rudolph Bratschits (Monster), agora criou uma nova maneira de criar um weavegide onde as ondas de spin podem promover especialmente distantes. Assim, eles criaram a maior rede Wevgide até hoje. Além disso, o grupo conseguiu controlar especialmente as características da onda de spin infectadas com o Wevgide. Por exemplo, eles foram capazes de alterar os comprimentos de onda e o reflexo das ondas de spin em uma interface específica. O estudo foi publicado no Journal of Scientific MaterialO
A rotação eletrônica é uma quantidade mecânica quântica que também é descrita como velocidade angular interna. O alinhamento de muitos rotações de um elemento determina suas propriedades magnéticas. Se um fluxo alternativo for aplicado a ingredientes magnéticos com uma antena, criando assim um campo magnético alterado, a rotação dos ingredientes pode criar uma onda de rotação.
As ondas de spin já foram usadas para produzir ingredientes separados, como sinais de entrada binária processados em sinais de saída binários ou multiplexadores que selecionam um dos diferentes sinais de entrada. Até agora, no entanto, os elementos não estavam conectados à formação de circuitos maiores. “As redes maiores usadas na eletrônica ainda não foram realizadas, é parcialmente devida às ondas de rotação das ondas de rotação que prendem ingredientes individuais de comutação – especialmente se forem mais estreitos que o micrômetro e assim a nanoescala”.
O grupo usou o material com o menor concentrado atualmente conhecido: Garnet de ferro Yottrium (EIG). O novo método permite que estruturas complexas de alta qualidade sejam flexíveis e produzidas reprodutivamente.
A Fundação Alemã de Pesquisa (DFG) Associate Research Center financiou o projeto como parte de “Matéria Inteligente”.
