Um novo chip de IA (TUM) criado na Universidade Técnica de Munique opera sem os chips existentes sem o servidor em nuvem ou a conexão com a Internet. A IA Pro projetada pelo professor Husam Amrach foi modelada no cérebro humano. Sua inovadora arquitetura neurômica garante proteção cibernética completa e permite a contagem da cena. É dez vezes mais poderoso.
O TUM possui os primeiros protótipos produzidos pelas fundições globais do fabricante de semicondutores de Dresden, professor de design de processador de IA. Em contraste com os chips convencionais, as unidades de computação e memória do AI Pro estão localizadas juntas. Isso é possível porque o chip aplica o princípio da ‘computação hipertensional’: o que significa que reconhece semelhanças e padrões, mas não requer vários milhões de registros de dados para aprender.
Em vez de mostrar inúmeras imagens de carros usados nos chips tradicionais de IA, este chip combina várias informações, como um veículo possui quatro rodas, geralmente dirige na estrada e pode ter tamanhos diferentes. Como o novo chip, o professor Amrach explica: ‘As pessoas também desenham fórmulas e aprendem através de Mills’.
Uma vantagem importante de pensar como um cérebro: economiza energia. Para treinamento para uma tarefa de amostra, o novo chip consumiu 24 microens, quando chips comparativos exigem dez a cem vezes mais energia – ‘um valor recorde’, observa o professor Amrach. ‘Essa mistura de arquitetura moderna de processador, especialização do algoritmo e processamento inovador de dados torna a IA Chip algo especial’
Ele se separa de todos os Rounders, como chips da gigante industrial da NVIDIA. ‘Embora a NVIDIA tenha criado uma plataforma que depende dos dados da nuvem e promete resolver cada problema, criamos um chip de IA que permite soluções personalizadas. Há um grande mercado lá. ‘
Chips neuromórficos: modelando para o cérebro humano
Atualmente, um milímetro quadrado custa 30.000 euros. Não é tão denso pacotes ou fortes quanto os chips da NVIDIA com 200 bilhões de transistores com cerca de 10 milhões de transistores. No entanto, essa não é a preocupação inicial do professor Amrach. Seus especialistas em equipe no AI Chips, que executam processamento diretamente no site, em vez de enviar dados para a nuvem para processar com vários milhões de conjuntos de dados antes de enviar novamente. Ele economiza tempo e o poder de computação do servidor e reduz a pegada de carbono da AI.
Os chips também são personalizados para aplicativos específicos. “Isso os torna muito habilidosos”, diz Amrach, especialista em chips. Por exemplo, eles se concentram no processamento do Heartwatch e outros dados importantes coletados através do smartwatch ou dados de navegação do drone. Como esses dados pessoais e às vezes confidenciais estão no quadro no dispositivo, não surgem problemas com conexão estável à Internet ou cyberquacia. O especialista em chip confirmou: ‘Relacionado a futuros proprietários de hardware’ ‘