Os pesquisadores de saúde da UCLA identificaram quatro caminhos distintos que analisam o registro eletrônico de saúde e levam à doença de Alzheimer, fornecendo novas idéias sobre como essa situação se desenvolve ao longo do tempo, em vez de riscos isolados.
Pesquisa, publicada na revista EboomediceinO Warehouse de Data Health da Universidade da Califórnia examina longitude de cerca de 25.000 pacientes e examina resultados válidos em resultados variados nacionalmente de todos os nossos programas de pesquisa. Em contraste com a pesquisa anterior que se concentra em fatores de risco individuais, a análise da UCLA mapeia os padrões de diagnóstico em série que revelaram como a situação se move passo a passo em direção à doença de Alzheimer.
“Descobrimos que os folhetos de várias vistas podem indicar maiores fatores de risco para a doença de Alzheimer do que a condição única”, disse Mingu Fu, o primeiro autor da Informática Médica da UCLA. “Compreender esses caminhos pode basicamente mudar a maneira como vamos para a identificação e resistência inicial”.
O estudo identificou quatro clusters de trajetória principal:
- Caminho de saúde mental: as condições do psiquiatra levam à degradação cognitiva
- Caminho de encefalopatia: condições do cérebro no cérebro que se estendem ao longo do tempo
- Caminho da fraqueza cognitiva leve: Progresso, diminuição cognitiva gradual
- Caminho de doenças vasculares: termos cardiovasculares que contribuem para o risco de demência
Cada via mostrou características demográficas e clínicas distintas, o que sugere que diferentes populações podem estar em risco de diferentes rotas de progresso.
A pesquisa constatou que cerca de 26% do progresso diagnóstico mostrou a direção contínua do progresso. Por exemplo, a hipertensão é frequentemente antes dos episódios depressivos, que mais tarde aumentam o risco de Alzheima.
Professor Assistente de Neurologia na UCLA Health. “Em vez de se concentrar no diagnóstico no caso de isolamento, Timothy Chang pode ajudar a melhorar o diagnóstico do diagnóstico de Alzheimer, em vez de se concentrar no diagnóstico”.
Quando a legitimidade é dada a uma população independente, esses tratores multifacetados prevêem o risco da doença de Alzheimer com mais precisão do que o diagnóstico sozinho. Esta pesquisa sugere que os fornecedores de saúde podem usar padrões de trajetória para isso:
- Estratificação de risco aumentada: identificação de pacientes com alto risco antes do progresso da doença
- Intervenção -alvo: eles estão obstruindo sequências prejudiciais antes de prosseguir
- Resistência personalizada: estratégias de adaptação com base em padrões de caminho separados
A validade de todos os nossos programas de pesquisa – uma delegação nacional estranha – confirmou que esses padrões de trajetória se aplicam a diferentes populações e populações.
A equipe analisou 5.762 pacientes que contribuíram para a trajetória de 6.794 progresso único de Alzheima. Os pesquisadores mapearam relações temporárias no diagnóstico da doença de Alzheimer usando métodos avançados de cálculo, incluindo distorção dinâmica do tempo, agrupamento de aprendizado de máquina e análise de rede.
Os subsídios do Instituto Nacional de Saúde (NIH) do MF, SS, BP, KV e TSC (NIH) (NIA) foram apoiados por R01AG085518-01A111111111111. Além disso, MF e TSC NIH/NIA Grant receberam apoio de K08AG065519-01A1, enquanto o subsídio TSC e KV NIH/NIA foi apoiado por 2 Ag 083254. Vários NIHs receberam mais apoio das doações, R081768a, R01NS03300, R081768A, R01NS033030, R081768A, R01NS0330, R01AG0588820, R01AG068317, U0NS100608 e U24AG056270. A TSC e a KV receberam assistência adicional do CDPH sob o contrato TSC sob o contrato de TSC sob o #24-10127 sob o Departamento de Saúde Pública da TSC e KV da Califórnia (CDPH), ramo de controle de doenças crônicas, Alzheimer Disease Program #22-10079 e #23-10648. O TSC também foi apoiado pelos distúrbios neurológicos nacionais do NIH e subsídios de derrame (NINDS) pelo U54 NS 123746. O SS Career Award foi financiado da National Science Foundation (NSF) até 1943497 e Grant R 153406. REHS NIH foram apoiados por R01HG009120, R01012012, R010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010. Os escritores também reconheceram o apoio do Centro Nacional de Ciências Avançadas de Tradução (NCATs) do NIH sob a concessão da UCLA Clinical and Translation Science Institute Ul 1 TR 001881, bem como suporte analítico e técnico ao Centro de Saúde da UC para dados de dados-DATA-CDI (CDI).
