Um grupo de cientistas da computação liderado pela Colorado Boulder University criou uma nova plataforma de inteligência artificial que encontra automaticamente periódicos científicos “questionáveis”.
Estudo, publicado na revista 27 de agosto “Progresso na ciência,“A pesquisa para lidar com uma tendência ansiosa no mundo.
Daniel Akua, principal autor do Estudo do Departamento de Ciência da Computação, recebeu um lembrete disso várias vezes por semana em sua caixa de entrada de e -mail: essas mensagens de spam vêm de pessoas que trabalham como editores em Scientific Journal, geralmente aqua nunca ouviu e propôs publicar seu artigo – para um heft ft.
Essas publicações nacionais são às vezes chamadas de Jornal “Hunter”. Eles têm como alvo cientistas, convencem -os a fornecer várias centenas ou até milhares de dólares para publicar sua pesquisa sem exame adequado.
“Houve um esforço crescente entre cientistas e empresas para testar esses periódicos”, disse Akua. “” Mas é como hack-a-mole você
O novo equipamento de IA de seu grupo exibe automaticamente periódicos científicos, avalia seus sites e outros dados on -line para determinados critérios: a revista tem um conselho editorial com pesquisadores estabelecidos? Eles têm muitos defeitos gramaticais em seus sites?
Aqua enfatiza que o equipamento não é perfeito. No final, ele acha que especialistas humanos, não máquinas, não são um nome de diário ou uma chamada final.
No entanto, em uma época em que personalidades proeminentes questionam a legitimidade da ciência, interromper a disseminação de publicações questionáveis se tornou mais importante do que nunca, disse ele.
“Na ciência, você não começa a arranhar você no topo do estudo de outras pessoas”, disse Aqua. “Então, se a base dessa torre quebrar a coisa toda está quebrada” “
Tremendo
Quando os cientistas enviam um novo estudo a uma publicação de renome, esse estudo geralmente pratica uma prática chamada revisão por pares. Especialistas externos leem o estudo e avaliam -o para obter qualidade – ou, pelo menos, esse é o alvo.
Um número crescente de empresas tentou trazer esse processo de volta ao lucro. Aos 25 anos, o bibliotecário de Cu Denver, Jeffrey Bell, criou os periódicos “Hunter” para descrever essas publicações.
Muitas vezes, eles têm como alvo pesquisadores fora dos Estados Unidos da América e da Europa, como China, Índia e Irã – países onde as instituições científicas podem se tornar jovens e são mais estressadas e entusiasmo pelos pesquisadores.
“Eles dirão: ‘Se você pagar US $ 500 ou US $ 1000, revisaremos seu artigo”, disse Aqua. ” Na realidade, eles não fornecem serviços, pois apenas publicam PDFs em seu site “
Alguns grupos diferentes tentaram evitar a prática. Existe uma organização sem fins lucrativos conhecida como Diretório de Jornal de Acesso Open (DOAJ). Desde o dia 21, os voluntários do DOAJ identificaram milhares de periódicos como suspeitos com base em seis critérios. (Por exemplo, publicações de renome incluem detalhes de suas políticas de revisão por pares em seus sites)))))))
No entanto, manter a velocidade com a disseminação dessas publicações foi terrível para as pessoas.
Para acelerar o processo, Aquua e seus colegas se tornaram IA. A equipe treinou seu sistema usando dados do DOJ e solicitou à IA que executasse a Internet através de uma lista de cerca de 15.200 eixos abertos.
Entre esses periódicos, a IA inicialmente sinalizou mais de 1.400 como possível.
Aquua e seus colegas pediram para revisar um subconjunto de periódicos suspeitos de especialistas em humanos. Segundo as pessoas, a IA cometeu o erro, quando provavelmente eram válidas, as 350 publicações estimadas sinalizaram como questionáveis. Ainda mantinha mais de mil periódicos que os pesquisadores identificaram como questionáveis.
“Acho que deve ser usado como ajudante em um grande número de periódicos na revista”, disse ele. “No entanto, os profissionais humanos devem ser finalizados.”
Um firewall para a ciência
A Aqua acrescentou que os pesquisadores não querem que seu sistema seja uma “caixa preta”, como qualquer outra plataforma de IA.
“Por exemplo, com o Chatzpt, você geralmente não entende por que está propondo algo”, disse Aqua. “Tentamos nos tornar o mais explicativos possível”.
O partido descobriu, por exemplo, esses periódicos questionáveis publicaram um número anormalmente alto de artigos. Eles também incluíram escritores que incluem um número maior maior de escritores autorizados e outros cientistas em um nível anormalmente alto, citando sua própria pesquisa em vez de pesquisa.
O novo sistema de IA não é acessível ao público, mas os pesquisadores esperam disponibilizá -lo em breve para as universidades e editoras. Aqua vê o equipamento como uma maneira de os pesquisadores proteger seus campos contra dados ruins – chamados “Firewall for Science”.
“Como cientista da computação, muitas vezes dou um exemplo de quando um novo smartphone é publicado”, disse ele. “Sabemos que o software telefônico terá erros e esperamos que as correções de bugs venham no futuro. Provavelmente devemos fazer o mesmo com a ciência”.
Os co-autores do estudo incluem Han Zhuang no Instituto Leste de Tecnologia da China e Leizang Liang na Universidade de Syracuse, nos Estados Unidos.
