Os pesquisadores agora podem observar as promoções de mobilidade e ondas de características anormais dos nanomatriais, que raramente existem na natureza. Esses pesquisadores antecipados permitirão que os recursos mecânicos desejados sejam metamateriais resolutáveis e reconfiguráveis, que têm amplas aplicações iniciando da exploração a dispositivos que orientam a energia acóstica e óptica a aplicações de computador de alta potência.
Os telefones são fenômenos naturais que podem ser considerados pacotes separados de ondas de energia que passam pelos blocos de construção dos materiais, eles transferem átomos, partículas ou pulsos impressos em 3D, sua vibração e transferência de energia. É um detalhe mecânico quântico das características comuns observadas em vários contextos, incluindo transferência de calor, fluxo de som e ondas de terremoto.
Alguns materiais, artificiais e naturais, são projetados para remover os telefones ao longo do caminho especificado, fornecendo certas propriedades mecânicas. Seus dois exemplos de vida real do terremoto durante o terremoto para impedir a onda de terremotos e a evolução do peso leve das manchas do mar profundo, o que permite o estresse extremo de seu ambiente de águas profundas.
“Usando a estratégia de microscopia eletrônica de nível líquido em nosso laboratório em laboratório, a nova pesquisa identificou primeiro que conseguimos observar a dinâmica do Phoneon sobre a auto-montagem nanopartícã, como um novo tipo de metamorfos mecânicos”. Illinoiooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooy
“Ele expõe uma nova zona de pesquisa em que os blocos de construção em nanoescala – com suas características ópticas, magnéticas eletrônicas e químicas internas – podem ser incluídas em metais mecânicos”, disse Mao, “permite vários casos de tecnologia emergente em tecnologia da informação, desde engenharia mecânica até tecnologia da informação”.
“Este trabalho também mostra a possibilidade de o aprendizado de máquina para promover sistemas complexos de partículas, possibilitando observar seus caminhos de auto-redução por dinâmica complexa”, disse Pan. “Ele expõe novas maneiras para o design oposto a dados dos metamratórios coloidais reconstruíveis usando aprendizado de máquina e inteligência artificial”.
O Escritório de Pesquisa Naval, a National Science Foundation, o Programa de Defesa incentiva a pesquisa competitiva e o Escritório de Pesquisa do Exército apóiam esta pesquisa.
Laboratório de Pesquisa de Materiais da Chen, Química, Engenharia Química e Biomolular, Instituto de Biologia Genômica de Carl -R -REGIRA E U OF II.
