O progresso da inteligência artificial recente se concentrou originalmente no texto, mas a IA mostra promessas em outros contextos, incluindo a crescente produção e a indústria de serviços. Nesses setores, as melhorias da IA da Target podem melhorar a qualidade do produto e a proteção dos trabalhadores, um novo estudo que especialistas da Universidade de Notre Dame são co-escrita por uma equipe entre disciplinas.
Estudo, publicado Fusão de dadosUma classe de equipamentos de IA capaz de processar vários tipos de entradas e lógica explica como influenciar o futuro do trabalho. Essas ferramentas, que incluem o chatzp, são conhecidas como um modelo de linguagem grande multimodal. E, embora a maioria dos estudos sobre IA e trabalho tenha se concentrado no trabalho do escritório, essa nova pesquisa testou as configurações de trabalho de produção, onde os benefícios da IA podem parecer menos claros.
Notre Dame Pesquisadores, Elkhort Area Career Center, Pleimouth High School, Career Academy South Bend, Plumors e PipeFitors Local Union 172 e especialistas em Welling da Ivy Tech Community College para coletar pintura para este estudo através da University Labs. O norte da Índia é um dos trabalhos máximos de produção nos Estados Unidos e os laboratórios industriais cooperaram com mais de 80 empresas na região em mais de 200 projetos.
A pesquisa se concentra na LD ELAI em várias indústrias: trailer e marinha, aeronáutica e agrícola. Estudos foram testados para determinar como os grandes modelos de linguagem avaliaram imagens de solda para determinar se as soldas funcionarão para diferentes produtos. Os pesquisadores descobriram que essas ferramentas de IA mostraram a promessa de Weld de avaliar a qualidade das soldas, elas analisaram melhor imagens on -line de curador do que realmente soldas.
“Esse significado está analisando a necessidade de incluir dados de soldagem do mundo real enquanto treinam esses modelos de IA e usam as técnicas de conhecimento mais avançadas enquanto interagem com a IA”, Frank M. da Universidade de Ciência da Computação e Engenharia da Notre Dame. “Isso ajudará a garantir que os sistemas de IA funcionem como soldas funcionarem. No final, ajudará a melhorar a proteção dos trabalhadores, a qualidade do produto e as instalações econômicas”.
Os pesquisadores descobriram que as instruções específicas do contexto podem aumentar a eficácia dos modelos de IA em alguns casos e mencionar que o tamanho ou a complexidade dos modelos não leva necessariamente a um melhor desempenho. No final, os co-autores do estudo recomendaram que estudos futuros se concentrassem na melhoria dos modelos racionais em domínios desconhecidos.
“Nosso estudo mostra a necessidade de tornar a música sutil da IA para tornar a produção mais eficaz e fornecer mais visualizações e reações a aplicações industriais”, disse o estudante de doutorado do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Notre Dame e o estudioso Grigori, do Instituto da Família Lucy.
O presidente do programa de ética tecnológica para a ética da ética e da Notre Dame, a tecnologia da tecnologia e os assuntos globais de Notre Dame, o presidente do programa de ética em tecnologia para a ética da economia e assuntos globais, e a ética tecnológica do bem comum, disse o futuro dos resultados da pesquisa.
“Como resultado da IA no contexto da indústria, os profissionais devem escolher modelos complicados e caros informados no contexto da indústria e a necessidade de modelos melódicos sutis que atendam às necessidades da arte”, disse Lee. “Os sistemas de IA que integram a IA com essa estrutura de tomada de decisão não são apenas eficazes, mas também importantes para garantir a transparente e a responsabilidade”.
A pesquisa recebeu financiamento do Programa Futuro do Trabalho da Fundação Nacional dos EUA e um dos projetos de pesquisa financeira federal da Universidade de Notre Dame.
Além de Chawla, Khwatsky e Lee, co-autores do estudo incluem Corey Angest, Jack e Joan McGra Family Collegiate Professor de TI, Análise e Operação na Faculdade de Negócios Mendoza da Universidade; Maria Gibs, diretora sênior da Notre Dame Industrial Labs; E Robert Landers, professor colegiado avançado de fabricação na Notre Dame College of Engineering.
