Yellowstone, um popular centro turístico e um programa de TV igualmente popular, os Estados Unidos pela primeira vez nos Estados Unidos. E embaixo das bolhas – até hoje – a atividade vulcânica é uma das redes ativas mais terrenas do mundo.
Em um novo estudo, publicado no Hi Impact Journal de 18 de julho O progresso da ciênciaO professor de engenharia ocidental Bing Lee e o universo de Columbia D Santander (Universidade Industrial de Santander) e a Pesquisa Geológica dos EUA dos Estados Unidos costumavam re -marcar o terremoto histórico de Tihasik de Yellowstone Calder em Yellowstone Calder. A equipe conseguiu identificar e determinar significativamente em direção a eventos de terremotos ou terremotos cerca de 10 vezes mais do que o registrado anteriormente.
Várias partes de Wiming, Idaho e Montana são uma caldeira como o Yellowstone Park – quando um vulcão estourou e a câmara de magma embaixo é esvaziada, uma enorme frustração ou espaço em branco é formada, fazendo com que a terra superior quebre. É diferente do buraco vulcânico, que é composto de explosão externa.
O catálogo histórico tihásico de Yellowstone Calder tem agora que existem 86.2766 terremotos que se estendem de 20 a 2022 anos, com melhor coleta de dados e análise metodológica melhorou significativamente o entendimento anterior de vulcões e sistemas de terremotos.
A principal busca do estudo é que mais da metade do terremoto registrado em Yellowstone fazia parte do terremoto – uma pequena equipe de terremotos inter -integrados que se espalhou e se transfere para regiões relativamente curtas em um tempo relativamente curto. Ao contrário de uma marca de reposição, é um pequeno terremoto que segue um mainstream maior na mesma região geral.
“Embora Yellowstone e outros vulcões tenham recursos únicos, espera-se que essas idéias possam ser aplicadas em outros lugares”, disse Lee, especialista em terremotos de fluido-inflamatórios e mecânica de rochas. “Ao entender os terremotos como o idiota de terremotos, podemos melhorar o sistema de proteção, informar melhor o público sobre o risco potencial e até guiar o desenvolvimento de poder geológico do perigo do campo do fluxo de calor”.
Fundido
Antes de aplicar o aprendizado de máquina, especialistas treinados eram geralmente detectados através da inspeção manual. Esse processo leva tempo, gastos e geralmente detecta menos eventos do que possível com o aprendizado de máquina. Os sismologistas revisitaram os recursos de dados das ondas tihásicas históricas armazenadas em datacenters em todo o mundo e aprenderam mais sobre regiões de terremotos atuais e anteriormente desconhecidas em todo o mundo, e o aprendizado de máquina criou uma multidão de ouro no m-ming nos últimos anos.
“Se precisarmos clicar manualmente no terremoto com todos esses dados, você não pode fazê -lo com uma escola antiga com todos esses dados, então não pode fazê -lo, não é escalável”, disse Lee.
A pesquisa também constatou que os empurrões de terremoto sob a caldeira de Yellowstone são relativamente imóveis, juntamente com a estrutura de falhas do rugger, além do sul da Califórnia e até as estruturas de maturidade mais comuns observadas nas regiões atuais.
O terremoto de rugosidade foi medido como um fractal, que mostra as formas geométricas que mostram auto-suficiência, o que significa que elas parecem as mesmas em escalas diferentes. O primeiro visualizado por Benoit Mandelbrot no 5º, padrões fractais foram vistos nos galhos da costa, flocos de neve, brócolis e até vasos sanguíneos. Modelos baseados em fractal, rugosidade vs. regularidade notaram, foram capazes de identificar os arbustos do terremoto, que os pesquisadores acreditam que gradualmente se deveu a uma mistura de água subterrânea e explosão repentina de fluidos.
“A maior parte do terremoto, não há idéia regulatória sobre como um terremoto desencadeia outro em um idiota. Só podemos medir o espaço e o tempo indiretamente”, disse Lee. “Mas agora, temos muitos catálogos poderosos de atividade de terremotos em Yellowstone Calder, e podemos aplicar procedimentos estatísticos que nunca nos viram antes, ajudando -nos a estudar e descobrir o que podemos aprender com eles”.
